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方案一：本地网页版（推荐）

cd tools
python web_server.py

打开浏览器访问 http://localhost:8080

操作流程：

  1. 页面自动加载热点
  2. 勾选感兴趣的话题
  3. 点击"生成Prompt"
  4. 复制Prompt发给AI生成文章

方案二：命令行版

cd tools
python hot_topics.py

按提示输入数字选择话题，生成的Prompt保存在 output/ 目录。

数据源

来源内容更新频率
GitHub Trending热门开源项目实时
Hacker News技术新闻/讨论实时
V2EX国内开发者话题实时

工作流程

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  1. 获取热点  │ ──→ │  2. 勾选话题  │ ──→ │  3. 生成Prompt │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
                                               │
                                               ↓
┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│  6. 发布文章  │ ←── │  5. 审核调整  │ ←── │  4. AI生成文章 │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘

你只需要做：步骤2（勾选）和步骤5（审核）

文件说明

tools/
├── README.md           # 本文件
├── hot_topics.py       # 命令行版采集器
├── web_server.py       # 网页版采集器
└── output/             # 输出目录
    ├── selected_topics.json    # 选中的话题
    ├── selected_YYYYMMDD.md    # 可读的Markdown版
    └── prompts_*.json          # 生成的Prompt

自定义配置

添加新数据源

编辑 hot_topics.py 或 web_server.py，添加新的 fetch_xxx() 函数：

def fetch_juejin():
    """获取掘金热门"""
    topics = []
    # 实现爬取逻辑
    return topics

修改Prompt模板

编辑 generate_prompt() 函数，根据需要调整生成的Prompt内容。

常见问题

Q: 获取失败怎么办？

A: 检查网络连接，部分源可能需要科学上网。

Q: 如何添加更多数据源？

A: 参考现有的 fetch_xxx() 函数格式，添加新的数据源。

Q: 生成的文章质量不好？

A:

  1. 检查Prompt是否包含足够的写作要求
  2. 使用更好的AI模型（如Claude、GPT-4）
  3. 在审核环节指出问题让AI修改