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  • Stable Diffusion 完整实战

    • Stable Diffusion完全教程 - AI绘画从入门到精通 (2024最新)
    • 第一章: Stable Diffusion安装部署
    • 第二章: Stable Diffusion模型详解
    • 第三章: Stable Diffusion提示词技巧
    • 第四章: Stable Diffusion参数调优
    • 第五章: ControlNet精准控制
    • 第六章: Stable Diffusion实战案例

Stable Diffusion完全教程 - AI绘画从入门到精通 (2024最新)

关键词: Stable Diffusion教程、AI绘画、SD WebUI、LoRA模型、提示词、ComfyUI、AI绘图、文生图

从零开始学习Stable Diffusion,掌握AI绘画核心技能,50+实战案例,成为AI艺术家!

🎨 课程目录

第一章: 安装部署

关键词: Stable Diffusion安装、SD WebUI、环境配置、GPU要求

  • Windows/Mac/Linux安装指南
  • 硬件配置推荐(显卡/内存)
  • WebUI vs ComfyUI选择
  • 常见问题排查
  • 5分钟快速部署

第二章: 模型详解

关键词: Checkpoint模型、LoRA、VAE、Embedding、模型下载

  • 模型类型详解
    • Checkpoint (大模型)
    • LoRA (风格模型)
    • VAE (色彩优化)
    • Embedding/Textual Inversion
    • ControlNet
  • 模型下载与管理
  • 热门模型推荐 (真实系/二次元/艺术风格)
  • 模型训练基础

第三章: 提示词技巧

关键词: Stable Diffusion提示词、Prompt、反向提示词、权重、风格关键词

  • 提示词基础语法
  • 权重控制 (word), [word], (word:1.5)
  • 正向提示词 vs 反向提示词
  • 风格关键词库 (500+)
  • 艺术家/摄影师风格
  • 画质提升关键词
  • 20个万能模板

第四章: 参数调优

关键词: 采样器、CFG、步数、分辨率、高清修复

  • 核心参数详解
    • 采样器 (Sampler) 选择
    • CFG Scale (提示词相关性)
    • 采样步数 (Steps)
    • 分辨率设置
    • 随机种子 (Seed)
  • 高清修复 (Hires.fix)
  • 面部修复 (Face Restoration)
  • 批量生成技巧
  • 参数最佳实践

第五章: ControlNet精准控制

关键词: ControlNet、姿态控制、线稿上色、图像重绘

  • ControlNet原理
  • 12种控制模式
    • Canny (边缘检测)
    • OpenPose (姿态控制)
    • Depth (深度图)
    • Scribble (涂鸦)
    • 线稿 (Lineart)
    • Tile (超分辨率)
  • 实战案例
    • 人物姿态控制
    • 线稿上色
    • 图像风格迁移
    • 局部重绘

第六章: 实战案例

关键词: AI绘画案例、人物生成、风景绘画、产品图、商业应用

  • 50个实战案例
    • 人物肖像 (10个)
      • 写实人像
      • 二次元角色
      • 古风美女
      • 赛博朋克
    • 风景场景 (10个)
      • 自然风光
      • 城市建筑
      • 科幻场景
    • 产品设计 (10个)
      • 产品渲染图
      • Logo设计
      • 包装设计
    • 艺术创作 (10个)
      • 插画
      • 概念艺术
      • 抽象艺术
    • 商业应用 (10个)
      • 电商主图
      • 营销海报
      • 书籍封面

学习收获

学完本课程,你将掌握:

Stable Diffusion完整工作流 50+真实项目案例 500+风格关键词库 ControlNet精准控制技术 从创意到成品的全流程

快速开始

第一张AI画作 (3分钟)

步骤1: 安装 Stable Diffusion WebUI

步骤2: 下载基础模型

  • Checkpoint: Realistic Vision V5.1
  • VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned

步骤3: 输入提示词

正向提示词:
a beautiful girl, long hair, smile, looking at viewer,
professional photography, 8k uhd, high quality,
soft lighting, film grain

反向提示词:
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),
lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers

步骤4: 参数设置

  • 采样器: DPM++ 2M Karras
  • 步数: 20-30
  • CFG: 7
  • 分辨率: 512x768

步骤5: 点击生成!

硬件配置推荐

入门级 (学习使用)

  • GPU: GTX 1660 6G / RTX 3050 8G
  • 内存: 16GB
  • 硬盘: 50GB+
  • 生成速度: 30-60秒/张

进阶级 (日常创作)

  • GPU: RTX 3060 12G / RTX 4060 Ti 16G
  • 内存: 32GB
  • 硬盘: 200GB+ SSD
  • 生成速度: 10-20秒/张

专业级 (商业应用)

  • GPU: RTX 4080 16G / RTX 4090 24G
  • 内存: 64GB
  • 硬盘: 500GB+ NVMe SSD
  • 生成速度: 3-8秒/张

📦 资源下载

模型下载站

  • Civitai: https://civitai.com (最全,需翻墙)
  • HuggingFace: https://huggingface.co/models
  • LiblibAI: https://www.liblib.art (国内)

提示词工具

  • PromptHero: https://prompthero.com
  • Lexica: https://lexica.art
  • arthub.ai: https://arthub.ai

学习资源

  • 官方文档: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  • Reddit社区: r/StableDiffusion
  • Discord: Stable Diffusion官方频道

🎨 热门模型推荐

真实系 (Realistic)

模型名称特点适用场景
Realistic Vision V5.1超写实,亚洲面孔友好人像摄影
ChilloutMix韩系美女,细节丰富时尚写真
Deliberate平衡写实与艺术商业插画

二次元 (Anime)

模型名称特点适用场景
Anything V5万用二次元,质量高动漫角色
CounterfeitV3色彩鲜艳,日系风格轻小说插画
GhostMix幽灵系,神秘风格奇幻角色

艺术风格

模型名称特点适用场景
DreamShaper梦幻风格,创意丰富概念艺术
Protogen科幻机甲风格游戏设计
ReV Animated3D渲染风格产品设计

📖 学习路径

第1-2天: 环境搭建

  • 安装Stable Diffusion WebUI
  • 下载3-5个基础模型
  • 生成第一张图片

第3-5天: 提示词练习

  • 学习提示词语法
  • 测试50个关键词组合
  • 收集优质提示词

第6-10天: 参数调优

  • 理解采样器差异
  • CFG和步数实验
  • 找到最佳参数组合

第11-15天: ControlNet实战

  • 安装ControlNet插件
  • 学习姿态控制
  • 完成5个实战案例

第16-21天: 风格化创作

  • 学习艺术家风格
  • LoRA模型应用
  • 形成个人风格

第22-30天: 综合项目

  • 完成10个完整作品
  • 建立作品集
  • 探索商业应用

🔥 50个案例预览

案例1: 赛博朋克少女

Prompt:
cyberpunk girl, neon lights, futuristic city, rain,
purple and blue color scheme, holographic,
cinematic lighting, highly detailed, 8k

Negative:
(worst quality:2), bad anatomy

Model: Realistic Vision V5.1
Sampler: DPM++ 2M Karras
Steps: 25, CFG: 7

案例2: 产品渲染 - 智能手表

Prompt:
product photography, smartwatch, black background,
studio lighting, reflections, high-end, luxury,
octane render, photorealistic, 8k uhd

Model: ReV Animated
ControlNet: Depth

案例3: 古风美女

Prompt:
ancient chinese girl, hanfu dress, long black hair,
traditional architecture, cherry blossoms,
soft lighting, painting style, artstation

Model: CounterfeitV3
LoRA: GuFeng (古风)

常见问题

Q1: 需要付费吗? A: Stable Diffusion完全免费开源,只需要有GPU即可本地运行。

Q2: 没有显卡能用吗? A: 可以,但速度很慢。建议使用在线平台(如Colab、LiblibAI)。

Q3: 生成的图片版权归谁? A: 根据Stable Diffusion协议,你拥有生成图片的版权。

Q4: 如何提升图片质量? A: 使用高质量模型 + 优质提示词 + 合适参数 + 高清修复。

Q5: 一张图需要多久? A: 取决于硬件,RTX 3060约10-20秒,RTX 4090约3-5秒。

🎁 附赠资源

  • 500+风格关键词库
  • 50个完整案例提示词
  • 20个ControlNet实战项目
  • 模型训练入门教程
  • 常用LoRA模型合集

⚡ 立即开始

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