Stable Diffusion完全教程 - AI绘画从入门到精通 (2024最新)
关键词: Stable Diffusion教程、AI绘画、SD WebUI、LoRA模型、提示词、ComfyUI、AI绘图、文生图
从零开始学习Stable Diffusion,掌握AI绘画核心技能,50+实战案例,成为AI艺术家!
🎨 课程目录
第一章: 安装部署
关键词: Stable Diffusion安装、SD WebUI、环境配置、GPU要求
- Windows/Mac/Linux安装指南
- 硬件配置推荐(显卡/内存)
- WebUI vs ComfyUI选择
- 常见问题排查
- 5分钟快速部署
第二章: 模型详解
关键词: Checkpoint模型、LoRA、VAE、Embedding、模型下载
- 模型类型详解
- Checkpoint (大模型)
- LoRA (风格模型)
- VAE (色彩优化)
- Embedding/Textual Inversion
- ControlNet
- 模型下载与管理
- 热门模型推荐 (真实系/二次元/艺术风格)
- 模型训练基础
第三章: 提示词技巧
关键词: Stable Diffusion提示词、Prompt、反向提示词、权重、风格关键词
- 提示词基础语法
- 权重控制 (word), [word], (word:1.5)
- 正向提示词 vs 反向提示词
- 风格关键词库 (500+)
- 艺术家/摄影师风格
- 画质提升关键词
- 20个万能模板
第四章: 参数调优
关键词: 采样器、CFG、步数、分辨率、高清修复
- 核心参数详解
- 采样器 (Sampler) 选择
- CFG Scale (提示词相关性)
- 采样步数 (Steps)
- 分辨率设置
- 随机种子 (Seed)
- 高清修复 (Hires.fix)
- 面部修复 (Face Restoration)
- 批量生成技巧
- 参数最佳实践
第五章: ControlNet精准控制
关键词: ControlNet、姿态控制、线稿上色、图像重绘
- ControlNet原理
- 12种控制模式
- Canny (边缘检测)
- OpenPose (姿态控制)
- Depth (深度图)
- Scribble (涂鸦)
- 线稿 (Lineart)
- Tile (超分辨率)
- 实战案例
- 人物姿态控制
- 线稿上色
- 图像风格迁移
- 局部重绘
第六章: 实战案例
关键词: AI绘画案例、人物生成、风景绘画、产品图、商业应用
- 50个实战案例
- 人物肖像 (10个)
- 写实人像
- 二次元角色
- 古风美女
- 赛博朋克
- 风景场景 (10个)
- 自然风光
- 城市建筑
- 科幻场景
- 产品设计 (10个)
- 产品渲染图
- Logo设计
- 包装设计
- 艺术创作 (10个)
- 插画
- 概念艺术
- 抽象艺术
- 商业应用 (10个)
- 电商主图
- 营销海报
- 书籍封面
- 人物肖像 (10个)
学习收获
学完本课程,你将掌握:
Stable Diffusion完整工作流 50+真实项目案例 500+风格关键词库 ControlNet精准控制技术 从创意到成品的全流程
快速开始
第一张AI画作 (3分钟)
步骤1: 安装 Stable Diffusion WebUI
步骤2: 下载基础模型
- Checkpoint: Realistic Vision V5.1
- VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned
步骤3: 输入提示词
正向提示词:
a beautiful girl, long hair, smile, looking at viewer,
professional photography, 8k uhd, high quality,
soft lighting, film grain
反向提示词:
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),
lowres, bad anatomy, bad hands, extra fingers
步骤4: 参数设置
- 采样器: DPM++ 2M Karras
- 步数: 20-30
- CFG: 7
- 分辨率: 512x768
步骤5: 点击生成!
硬件配置推荐
入门级 (学习使用)
- GPU: GTX 1660 6G / RTX 3050 8G
- 内存: 16GB
- 硬盘: 50GB+
- 生成速度: 30-60秒/张
进阶级 (日常创作)
- GPU: RTX 3060 12G / RTX 4060 Ti 16G
- 内存: 32GB
- 硬盘: 200GB+ SSD
- 生成速度: 10-20秒/张
专业级 (商业应用)
- GPU: RTX 4080 16G / RTX 4090 24G
- 内存: 64GB
- 硬盘: 500GB+ NVMe SSD
- 生成速度: 3-8秒/张
📦 资源下载
模型下载站
- Civitai: https://civitai.com (最全,需翻墙)
- HuggingFace: https://huggingface.co/models
- LiblibAI: https://www.liblib.art (国内)
提示词工具
- PromptHero: https://prompthero.com
- Lexica: https://lexica.art
- arthub.ai: https://arthub.ai
学习资源
- 官方文档: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
- Reddit社区: r/StableDiffusion
- Discord: Stable Diffusion官方频道
🎨 热门模型推荐
真实系 (Realistic)
| 模型名称 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Realistic Vision V5.1 | 超写实,亚洲面孔友好 | 人像摄影 |
| ChilloutMix | 韩系美女,细节丰富 | 时尚写真 |
| Deliberate | 平衡写实与艺术 | 商业插画 |
二次元 (Anime)
| 模型名称 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Anything V5 | 万用二次元,质量高 | 动漫角色 |
| CounterfeitV3 | 色彩鲜艳,日系风格 | 轻小说插画 |
| GhostMix | 幽灵系,神秘风格 | 奇幻角色 |
艺术风格
| 模型名称 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| DreamShaper | 梦幻风格,创意丰富 | 概念艺术 |
| Protogen | 科幻机甲风格 | 游戏设计 |
| ReV Animated | 3D渲染风格 | 产品设计 |
📖 学习路径
第1-2天: 环境搭建
- 安装Stable Diffusion WebUI
- 下载3-5个基础模型
- 生成第一张图片
第3-5天: 提示词练习
- 学习提示词语法
- 测试50个关键词组合
- 收集优质提示词
第6-10天: 参数调优
- 理解采样器差异
- CFG和步数实验
- 找到最佳参数组合
第11-15天: ControlNet实战
- 安装ControlNet插件
- 学习姿态控制
- 完成5个实战案例
第16-21天: 风格化创作
- 学习艺术家风格
- LoRA模型应用
- 形成个人风格
第22-30天: 综合项目
- 完成10个完整作品
- 建立作品集
- 探索商业应用
🔥 50个案例预览
案例1: 赛博朋克少女
Prompt:
cyberpunk girl, neon lights, futuristic city, rain,
purple and blue color scheme, holographic,
cinematic lighting, highly detailed, 8k
Negative:
(worst quality:2), bad anatomy
Model: Realistic Vision V5.1
Sampler: DPM++ 2M Karras
Steps: 25, CFG: 7
案例2: 产品渲染 - 智能手表
Prompt:
product photography, smartwatch, black background,
studio lighting, reflections, high-end, luxury,
octane render, photorealistic, 8k uhd
Model: ReV Animated
ControlNet: Depth
案例3: 古风美女
Prompt:
ancient chinese girl, hanfu dress, long black hair,
traditional architecture, cherry blossoms,
soft lighting, painting style, artstation
Model: CounterfeitV3
LoRA: GuFeng (古风)
常见问题
Q1: 需要付费吗? A: Stable Diffusion完全免费开源,只需要有GPU即可本地运行。
Q2: 没有显卡能用吗? A: 可以,但速度很慢。建议使用在线平台(如Colab、LiblibAI)。
Q3: 生成的图片版权归谁? A: 根据Stable Diffusion协议,你拥有生成图片的版权。
Q4: 如何提升图片质量? A: 使用高质量模型 + 优质提示词 + 合适参数 + 高清修复。
Q5: 一张图需要多久? A: 取决于硬件,RTX 3060约10-20秒,RTX 4090约3-5秒。
🎁 附赠资源
- 500+风格关键词库
- 50个完整案例提示词
- 20个ControlNet实战项目
- 模型训练入门教程
- 常用LoRA模型合集
⚡ 立即开始
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