Elasticsearch 面试宝典

从核心原理到性能优化,全面掌握Elasticsearch技术栈

课程目录

第一章:核心概念与原理

  • 倒排索引原理与实现
  • 文档、索引、分片、副本
  • 分片机制与路由算法
  • 数据写入流程与Refresh机制

第二章:查询DSL

  • 基础查询(match、term、range、bool)
  • 复合查询与过滤器优化
  • 聚合查询(桶聚合、指标聚合、管道聚合)
  • 分词器与自定义分析器

第三章:相关性算分

  • TF-IDF算法详解
  • BM25算法与参数调优
  • Function Score自定义评分
  • Rescoring二次打分

第四章:性能优化

  • Mapping优化策略
  • 查询性能优化技巧
  • 写入性能优化方案
  • 索引生命周期管理(ILM)

第五章:集群架构

  • 节点角色与职责划分
  • 分片分配与再平衡
  • 脑裂问题与解决方案
  • 集群健康监控

第六章:实战场景

  • 电商搜索系统设计
  • 日志分析与APM
  • 地理位置搜索
  • 数据同步方案

学习建议

  1. 基础阶段(第1-2章):理解核心概念,掌握查询语法
  2. 进阶阶段(第3-4章):深入算法原理,学习性能优化
  3. 实战阶段(第5-6章):集群运维,解决实际问题

面试准备清单

  • [ ] 能够手写倒排索引数据结构
  • [ ] 熟练编写复杂Bool查询和聚合
  • [ ] 理解BM25算法及其优势
  • [ ] 掌握至少3种性能优化方案
  • [ ] 能够设计百万级数据的搜索系统
  • [ ] 了解集群脑裂及解决方案
  • [ ] 熟悉ELK/EFK日志收集架构

推荐资源