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  • ChatGPT 提示词工程

    • ChatGPT提示词工程完全指南 (2024最新)
    • 第一章: ChatGPT提示词基础入门
    • 第二章: ChatGPT基础技巧详解
    • 第三章: ChatGPT进阶技巧
    • 第四章: ChatGPT实战场景应用
    • 第五章: ChatGPT高级技巧与API应用

ChatGPT提示词工程完整指南(公众号版)


【上篇】ChatGPT使用指南:从入门到精通的提示词秘籍

重要说明:虽然本文以ChatGPT为例,但文中所有提示词技巧和模板同样适用于其他主流大模型,包括:

  • 国产模型:DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、智谱、讯飞星火
  • 国际模型:Claude、Gemini、Llama、Mistral

提示词工程是通用技能,掌握后可以驾驭所有对话式AI。

很多人在使用ChatGPT时都有这样的困惑:为什么别人随便问几句就能得到高质量答案,自己费尽心思写了一大堆,结果却差强人意?

答案很简单:你不是不会用AI,而是不会"问"。

今天这篇文章,我会把AI提示词工程的核心技巧全部讲透,从原理到实战,从基础到进阶,让你真正掌握与AI对话的艺术。

一、为什么你的ChatGPT总是"答非所问"?

提示词工程到底是什么

Prompt Engineering(提示词工程)听起来很高大上,其实就是"如何问出好问题,得到好答案"的技术。

在传统编程时代,我们通过代码告诉计算机"如何做";而在AI时代,我们通过Prompt告诉AI"做什么"。这个思维转变至关重要。

一个真实案例:

小王想让ChatGPT写一篇产品文案。

第一次尝试(失败):

写个广告

ChatGPT回了一段平淡无奇的通用文案,毫无亮点。

第二次尝试(成功):

你是一位获得过国际广告大奖的文案专家,请为我的玻尿酸精华液撰写一段小红书种草文案:

- 字数:200字左右
- 风格:亲切自然,像闺蜜聊天
- 重点:补水效果好、吸收快、性价比高
- 包含:1个使用场景、2个真实感受、1个购买理由
- 结尾:自然引导互动

目标用户:25-35岁轻熟龄女性,注重护肤但预算有限

这一次,ChatGPT给出了一段完全可以直接发布的高质量文案,点赞收藏自然高涨。

两次的区别在哪?

第二次的Prompt包含了四大核心要素:角色、任务、上下文、格式。这就是提示词工程的基本框架。

ChatGPT的工作原理:Token和Temperature

在深入技巧之前,先了解两个关键概念:

1. Token机制

Token是ChatGPT处理文本的最小单位。简单理解:

  • 英文:一个单词约等于1个Token
  • 中文:一个汉字约等于1.5-2个Token

为什么要关心Token?因为它直接影响:

  • 成本:API按Token计费
  • 长度限制:超过窗口大小会被截断
  • 响应速度:Token越多越慢

目前主流模型的窗口:

  • GPT-3.5:4K-16K tokens
  • GPT-4:8K-32K tokens
  • GPT-4 Turbo:128K tokens

2. Temperature参数

Temperature控制输出的"创造性",范围0-2:

Temperature特点适用场景
0-0.3确定性强,输出稳定代码生成、数据提取、翻译
0.4-0.7平衡创造性和准确性文章写作、工作邮件
0.8-1.2创造性强,输出多样创意写作、头脑风暴
1.3-2.0非常随机,不可预测艺术创作、实验性内容

经验法则:大多数场景用0.7就够了。需要准确答案时降到0.2,需要创意时提到1.0。

二、提示词的4个核心要素:RCAF框架

好的Prompt一定包含这四个要素,我称之为RCAF框架:

R - Role(角色设定)

告诉AI它是谁,这会激活对应领域的知识库和语言风格。

案例对比:

  • 没有角色:
请分析这段代码的性能问题
  • 有角色:
你是一位拥有15年经验的高级Python工程师,精通性能优化和大规模系统架构。请分析这段代码的性能瓶颈。

效果差异巨大!第二个会得到更专业、更深入的分析。

10个高质量角色示例:

  1. 技术专家类
你是一位资深的前端架构师,精通React、Vue和性能优化,曾主导过多个DAU千万级项目。
  1. 内容创作类
你是一位拥有50万粉丝的科技自媒体人,擅长用通俗易懂的语言讲解复杂概念,文章多次10万+。
  1. 商业咨询类
你是一位在互联网大厂工作8年的资深产品经理,擅长用户需求分析和数据驱动决策。
  1. 专业服务类
你是一位有20年临床经验的全科医生,同时也是健康科普专家,擅长用简单语言解释医学知识。

角色设定完整模板:

你是【职业身份】,拥有【年限】【领域】经验。

你的专长:
- 【专长1】
- 【专长2】
- 【专长3】

你的风格特点:
- 【严谨准确/通俗易懂/注重实践】

你的原则:
- 【原则1,如:基于事实和数据】
- 【原则2,如:给出可执行建议】

C - Context(上下文)

提供充足的背景信息,让AI准确理解你的需求。

上下文的6个维度:

  1. 背景信息:项目/产品/业务背景
  2. 目标受众:内容面向谁
  3. 使用场景:在什么情况下使用
  4. 已有材料:相关参考内容
  5. 限制条件:不能做什么、必须避免什么
  6. 成功标准:怎样算是好的结果

示例:为公众号策划选题

【背景】
我运营一个专注于职场技能提升的公众号,目前有5000粉丝,主要读者是工作3-5年的互联网从业者。最近打开率下降了20%,我想提升内容质量和吸引力。

【目标】
策划一个月的内容选题,提升阅读量和转发率,最终目标是涨粉1000人,打开率回升到15%以上。

【约束】
- 每周更新3篇,每篇2000字左右
- 必须原创,不能抄袭
- 避免过于鸡汤,要有实操价值
- 预算有限,不能做付费推广

【参考】
之前阅读量高的文章:
- "如何高效开会,不让会议变成时间黑洞"
- "跨部门沟通的5个黄金法则"
- "职场新人避坑指南:3年踩过的坑总结"

请策划12个选题,每个包含:
1. 标题(吸引人,包含数字或痛点)
2. 核心观点(一句话)
3. 内容大纲(3-5个小标题)
4. 预期阅读量

这样的上下文信息越详细,AI给出的方案越贴近你的实际需求。

A - Action(任务描述)

用SMART原则描述任务:

字母含义说明
SSpecific(具体)明确具体,避免模糊
MMeasurable(可衡量)有明确标准和指标
AAchievable(可实现)在AI能力范围内
RRelevant(相关)与目标和上下文相关
TTime-bound(有时限)明确输出长度/范围

案例:代码生成任务

  • 模糊版本:
写个函数
  • SMART版本:
请用Python编写一个函数,实现以下功能:

函数名:calculate_discount
输入:
- 原价(float)
- 会员等级(str: 'bronze'/'silver'/'gold')

输出:
- 折后价(float,保留2位小数)

折扣规则:
- bronze会员:9折
- silver会员:8.5折
- gold会员:8折

技术要求:
- 包含参数验证(价格>0,等级合法)
- 完善的错误处理(try-except)
- 详细的docstring和类型提示
- 提供3个测试用例(正常、边界、异常)

请输出完整可运行的代码。

F - Format(格式要求)

明确输出格式,让结果直接可用。

常用格式类型:

1. Markdown格式

请以Markdown格式输出,要求:
- 使用二级标题(##)分段
- 关键词用**加粗**
- 代码用```包裹
- 重要提示用> 引用

2. JSON格式

请以JSON格式输出:
{
  "title": "标题",
  "summary": "摘要",
  "tags": ["标签1", "标签2"],
  "content": {
    "main_points": ["要点1", "要点2"]
  }
}

3. 表格格式

请以表格输出:
| 方案 | 优点 | 缺点 | 成本 | 推荐度 |
|------|------|------|------|--------|

4. 结构化列表

请按以下格式输出:

## 方案名称

**优点**:
- 优点1
- 优点2

**缺点**:
- 缺点1

**适用场景**:xxx
**实施难度**:***(1-5星)
**推荐指数**:(1-5心)

三、5个常见误区与避坑指南

误区1:过于简单/模糊

典型错误:

写一篇文章

这样的Prompt等于什么都没说。AI会给你一篇平平无奇的通用文章。

正确做法:

请撰写一篇800字的科技博客文章,主题是"ChatGPT对教育行业的影响"。

目标读者:中小学教师和教育工作者
语气:专业但通俗易懂
结构:引言 + 3个核心观点(每个200字) + 总结
包含:3个真实应用案例 + 1个数据统计
输出格式:Markdown,包含标题和小标题

误区2:没有明确目标

典型错误:

帮我看看这段代码

AI不知道你想要什么,可能随便说几句。

正确做法:

请审查以下Python代码,重点检查:

1. 潜在的性能问题(时间复杂度、内存使用)
2. 代码可读性(命名、结构、注释)
3. 是否符合PEP 8规范
4. 潜在的Bug和边界情况

请给出:
- 问题列表(按严重程度分级)
- 每个问题的具体修改建议
- 优化后的完整代码

代码:
【粘贴你的代码】

误区3:缺少示例(Few-Shot学习)

当任务模式不太常见时,给几个示例效果会提升10倍。

Few-Shot模板:

请按以下模式完成任务:

示例1:
输入:"这个产品太棒了!物超所值,强烈推荐!"
输出:{"sentiment": "positive", "score": 0.95}

示例2:
输入:"质量一般,价格偏贵,不太满意。"
输出:{"sentiment": "negative", "score": 0.3}

示例3:
输入:"还行吧,没什么特别的。"
输出:{"sentiment": "neutral", "score": 0.5}

现在请分析:
输入:"用了一周,感觉还不错,就是续航稍微短了点。"
输出:

AI会完美理解你要的格式和评分标准。

误区4:格式要求不清

典型错误:

总结这篇文章

AI可能给你一大段话,不便于阅读和使用。

正确做法:

请总结这篇文章,输出格式:

【一句话总结】(30字内)
核心观点:文章的主要论点

【关键论据】(3个要点,每个50字)
1. 论据1
2. 论据2
3. 论据3

【结论】(100字)
总结性陈述

【关键词】
#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5

文章内容:
【粘贴文章】

误区5:没有迭代优化

很多人期望一次就得到完美结果,但实际上应该:

正确的优化流程:

  1. 快速初稿:用简单Prompt得到第一版
  2. 发现问题:分析哪里不满意
  3. 调整Prompt:增加约束、示例或格式
  4. 再次测试:验证改进效果
  5. 形成模板:把好用的Prompt保存下来

案例:文案优化的3轮迭代

第1轮(基础版):

为护肤品写广告文案

→ 得到通用文案,没有亮点

第2轮(加了角色和要求):

你是美妆博主,为玻尿酸精华液写200字小红书文案,强调补水效果

→ 好了一些,但还不够生动

第3轮(完整版):

你是拥有50万粉丝的美妆博主,闺蜜风格。

为玻尿酸精华液写小红书种草文案:
- 字数:200字
- 风格:亲切自然,像和闺蜜聊天
- 包含:1个使用场景、2个真实感受、1个购买理由
- 结尾:自然引导互动(不要硬广)
- 目标用户:25-35岁轻熟龄女性

产品卖点:
- 补水效果好,干皮救星
- 吸收快,不油腻
- 性价比高,学生党也能用

→ 完美!可以直接发布

四、20个可直接复制的万能模板

模板1:通用任务执行

适用场景:90%的日常任务

你是【角色,如:资深Python工程师】,请帮我【具体任务】。

背景信息:
- 【关键信息1】
- 【关键信息2】

要求:
- 【要求1,如:字数500字】
- 【要求2,如:包含代码示例】
- 【要求3,如:通俗易懂】

请以【格式,如:Markdown】输出。

模板2:内容改写

适用场景:调整语气、风格、长度

请将以下内容改写为【目标风格,如:轻松口语化】的版本:

原文:
【原始内容】

改写要求:
- 保持核心意思不变
- 字数【增加/减少/保持】到【X】字
- 语气【正式/轻松/幽默/专业】
- 目标读者:【受众描述】

请输出改写版本,并简要说明主要改动点。

模板3:头脑风暴

适用场景:想创意、出点子

我需要为【项目/产品】想一些创意,主题是【主题】。

背景:
- 目标用户:【用户画像】
- 核心需求:【要解决什么问题】
- 预算范围:【预算】

请提供10个创意想法,每个包含:
1. 创意名称
2. 核心亮点(50字)
3. 可行性评分(1-10分)
4. 预估成本(数量表示)
5. 实施难度(*数量表示)

从保守到激进都要有,先发散后收敛。

模板4:深度解释

适用场景:学习新概念、理解复杂原理

请详细解释【概念/原理】,帮助【目标读者,如:技术小白】理解。

我想了解:【具体问题】

我的背景:
- 知识水平:【小白/初学者/有基础】
- 已知内容:【已掌握的相关知识】
- 困惑点:【具体不理解的地方】

解释要求:
- 从基础讲起,逐步深入
- 使用通俗比喻和生活化例子
- 避免或解释专业术语
- 图示化描述(用文字描述示意图)

输出结构:
1. 一句话定义(30字)
2. 通俗解释(200字,用比喻)
3. 技术细节(300字,深入原理)
4. 实际应用(3个场景例子)
5. 常见误区(2-3个)
6. 延伸阅读(推荐资源)

模板5:对比分析

适用场景:方案选择、产品对比

请对比分析【选项A】和【选项B】:

对比维度:
1. 【维度1,如:成本】
2. 【维度2,如:效果】
3. 【维度3,如:实施难度】
4. 【维度4,如:长期价值】

我的具体情况:
- 【背景信息1】
- 【背景信息2】
- 【关注重点】

输出格式:
| 维度 | 选项A | 选项B | 分析 |
|------|-------|-------|------|

最后给出选择建议和理由。

模板6:检查优化

适用场景:审查润色、质量把关

请检查以下【内容类型,如:技术文档】,找出问题并优化:

【待检查内容】

检查清单:
- 【检查项1,如:语法错误】
- 【检查项2,如:逻辑漏洞】
- 【检查项3,如:格式规范】
- 【检查项4,如:专业性】

输出:
1. 问题列表(标注具体位置和严重程度)
   【严重】 严重(必须修复):xxx
   【一般】 一般(建议修复):xxx
   【优化】 优化(可选):xxx

2. 修改建议(每个问题的具体改法)

3. 优化后的完整版本

模板7:总结提炼

适用场景:长文总结、信息提炼

请总结以下内容,提炼核心要点:

【原始内容】

总结层次:

【一句话版】(30字内)
用最简洁的语言概括核心内容

【段落版】(150字)
包含主要观点和关键信息,适合快速了解

【详细版】(500字)
涵盖重要论据、案例和结论

最后补充:
- 关键词(5个,用#标签形式)
- 适合读者(谁最需要看这个)
- 阅读建议(什么情况下读什么版本)

模板8:多查询检索(针对知识类问题)

适用场景:需要全面理解某个主题

我想全面了解【主题】,请从以下角度回答:

1. 【角度1,如:基本概念】
2. 【角度2,如:工作原理】
3. 【角度3,如:应用场景】
4. 【角度4,如:优缺点】
5. 【角度5,如:未来趋势】

我的背景:【知识水平】
我的目的:【为什么要了解这个】

每个角度回答200字左右,使用【通俗/专业】语言。

模板9:翻译润色

适用场景:中英互译、文本润色

请将以下【源语言】翻译为【目标语言】:

【原文】

翻译要求:
- 领域:【技术/商业/文学/日常】
- 风格:【直译/意译/信达雅】
- 保留:【专业术语/品牌名/特殊格式】
- 目标读者:【受众】

输出格式:
【翻译结果】

---
译注:
- 【难点1】:翻译为【xxx】,因为【原因】
- 【难点2】:翻译为【xxx】,因为【原因】

如有专业术语,请附术语对照表:
| 原文 | 译文 | 说明 |

模板10:数据分析

适用场景:分析数据、生成报告

你是资深数据分析师,请分析以下数据:

【数据或描述】

分析维度:
1. 趋势分析(环比、同比变化)
2. 异常识别(是否存在异常波动)
3. 关键洞察(数据背后的故事)
4. 预测建议(未来趋势预判)

输出格式:
## 数据概览
【用表格展示核心指标】

## 趋势分析
【3-5个核心发现】

## 可视化建议
【推荐图表类型和布局】

## 行动建议
【2-3条可执行建议】

模板11-20(简要列举)

  1. 会议纪要生成:整理会议记录,结构化输出
  2. 清单制作:任务清单、检查清单
  3. 问题诊断:多角度分析问题原因
  4. 改进建议:提供分阶段优化方案
  5. 决策建议:SWOT分析+推荐
  6. 学习计划:制定学习路线图
  7. 旅行规划:详细行程+预算
  8. 健身计划:训练+饮食方案
  9. 文章提炼金句:提取可传播金句
  10. 排序列表:按标准排序并说明理由

完整模板库可以在文末获取。

五、进阶技巧:让ChatGPT更聪明的3个方法

技巧1:思维链(Chain of Thought)

思维链就是让AI"显性思考",展示推理过程。这个技巧能让复杂问题的准确度提升50%以上。

CoT模板:

请解决以下问题,并展示完整的思考过程:

问题:【问题描述】

请按以下步骤思考:
1. 理解问题:这道题在问什么?关键信息是什么?
2. 分析条件:已知条件有哪些?隐藏条件是什么?
3. 制定策略:我准备用什么方法解决?
4. 执行计算:详细的计算或推理步骤
5. 检查验证:答案合理吗?有没有遗漏?
6. 最终答案:明确的结论

请按以上格式输出。

案例:复杂数学题

不使用CoT:

问:一个池塘,每天荷花数量翻倍,30天长满池塘。问几天长满一半?

答:15天
  • 错误!正确答案是29天。

使用CoT:

问:同上

思考过程:
1. 理解问题:荷花每天翻倍,求长满一半的时间
2. 分析:第30天满,意味着第29天是一半
3. 验证:第29天是一半,翻倍后就是第30天的满
4. 答案:29天
  • 正确!

技巧2:角色链(多角度分析)

让AI扮演不同角色,从多个视角分析问题,避免片面性。

角色链模板:

请从以下3个角色视角分析【问题】:

【角色1:如产品经理】
从用户需求和商业价值角度分析

【角色2:如技术负责人】
从技术实现和风险角度分析

【角色3:如运营负责人】
从落地执行和效果预估角度分析

最后综合三方观点,给出平衡的建议。

这个技巧特别适合重要决策,能避免思维盲区。

技巧3:分步执行(任务分解)

对于复杂任务,拆分成多个步骤,逐步refinement。

示例:写一篇完整文章

第1步:构思大纲

请为【主题】构思文章大纲:
- 目标读者:【xxx】
- 字数:【xxx】
- 风格:【xxx】

输出:
1. 吸引人的标题(3个备选)
2. 文章结构(大纲,3-5个一级标题)
3. 每部分的核心观点

第2步:扩写内容

根据以下大纲,扩写第【X】部分:

【粘贴大纲】

要求:
- 字数:【xxx】
- 包含:【案例/数据/金句】
- 风格:【保持一致】

第3步:润色优化

请优化以下文章:

【粘贴初稿】

优化方向:
1. 提升可读性:改进长句,增加小标题
2. 增强说服力:补充数据或案例
3. 检查逻辑:确保论证严密
4. 优化语言:消除口水话,增加金句

这种分步方式能让输出质量远超一次性生成。

六、实战案例:3个场景完整演示

案例1:自媒体爆款文章

场景:为知乎写一篇职场技能提升的文章

完整Prompt:

你是一位拥有10万粉丝的职场领域知乎大V,文章多次获得知乎编辑推荐。

请为以下主题撰写一篇知乎文章:

主题:如何在工作3年内从执行岗晋升到管理岗

目标读者:工作2-4年的年轻职场人,渴望晋升但不得要领
字数:3000字
目的:提供可操作的晋升策略,获得高赞和收藏

文章要求:

【标题】(吸引眼球)
- 包含数字或具体方法
- 能引起共鸣或好奇
- 给3个备选

【开头】(前200字)
- 用反常识观点或真实故事开场
- 快速引起读者共鸣
- 抛出核心问题

【正文结构】
1. 误区揭示:3个常见但错误的晋升认知
2. 核心能力:晋升必备的5个关键能力(每个500字)
   - 每个能力包含:概念+案例+方法+练习
3. 行动计划:3个月、6个月、1年的具体路线图

【结尾】
- 升华主题
- 引导点赞收藏
- 给出"彩蛋"(bonus tip)

风格要求:
- 真诚接地气,避免空洞说教
- 每段控制在150字内
- 至少包含5个真实案例(可虚构但要真实感强)
- 每个核心能力配1个金句
- 适当使用**加粗**、引用、列表增强可读性

请按以上要求输出完整文章。

这样的Prompt会得到一篇结构完整、内容扎实、可直接发布的高质量文章。

案例2:技术文档生成

场景:为开源项目写README

完整Prompt:

你是一位资深开源项目维护者,擅长写清晰易懂的技术文档。

请为以下Python项目编写README.md:

项目信息:
- 项目名:【xxx】
- 功能:【一句话描述】
- 技术栈:Python 3.8+, FastAPI, PostgreSQL
- 目标用户:Python开发者

README结构:

# 项目名

一句话介绍(包含核心价值)

## 特性

- 【核心特性1】
- 【核心特性2】
- 【核心特性3】

## 快速开始

### 安装
# 安装命令

### 基础使用
# 最简单的使用示例,5行代码

## 详细文档

### 配置说明
【配置项表格】

### API参考
【核心API列表】

### 高级用法
【2-3个进阶场景】

## 贡献指南

如何提PR,代码规范

## 开源协议

MIT License

## 联系方式

---

要求:
- 代码示例可运行
- 避免过度技术化,新手能看懂
- 每部分配简短说明
- 使用徽章(shields.io)增强视觉效果
- Markdown格式规范

请生成完整README。

案例3:数据分析报告

场景:分析电商数据生成报告

完整Prompt:

你是一位资深电商数据分析师,请分析以下销售数据并生成报告:

数据(2024年Q1):
- 1月:销售额50万,订单数2000,退货率5%
- 2月:销售额65万,订单数2400,退货率4.5%
- 3月:销售额80万,订单数2800,退货率4%

品类分布(3月):
- 服装:40万(50%)
- 美妆:24万(30%)
- 数码:16万(20%)

报告要求:

## 数据概览
【用表格展示核心指标,包含计算字段】

| 月份 | 销售额 | 订单数 | 客单价 | 退货率 | 环比增长 |
|------|-------|--------|--------|--------|---------|

## 趋势分析

1. 增长趋势
   - 环比增长率
   - 增长驱动因素分析
   - 是否可持续

2. 客单价变化
   - 每月客单价
   - 变化原因推测
   - 提升建议

3. 退货率分析
   - 下降原因
   - 风险提示

## 品类洞察

【柱状图描述】
分析各品类表现和增长潜力

## 关键发现

【3-5条核心结论,用**加粗**突出】

## Q2预测

基于Q1数据,预测Q2表现:
- 乐观情况
- 保守情况
- 假设条件

## 行动建议

【优先级排序,每条包含预期效果】
1. 【建议1】- 预期提升【X%】
2. 【建议2】- 预期提升【X%】
3. 【建议3】- 预期提升【X%】

## 可视化建议

推荐3个图表类型和布局方案

---

输出格式:
- 使用Markdown
- 数据表格对齐
- 重点用**加粗**
- 适当使用emoji增强可读性()

七、快速参考清单

Prompt质量自查10条

在发送Prompt之前,快速检查:

  • [ ] 是否明确了AI的角色?
  • [ ] 任务描述是否具体清晰?
  • [ ] 是否提供了足够的上下文?
  • [ ] 输出格式是否明确?
  • [ ] 是否包含示例(如果任务复杂)?
  • [ ] 约束条件是否完整?
  • [ ] 是否避免了歧义表达?
  • [ ] 字数/长度要求是否说明?
  • [ ] 是否说明了目标受众?
  • [ ] 是否还能通过增加信息来改进?

快速改进5步法

如果输出不满意,按这个顺序优化:

  1. 加角色:"你是一位..."
  2. 加细节:补充背景信息、约束条件
  3. 加示例:提供1-3个理想输出的例子
  4. 加格式:明确结构化输出要求
  5. 加反馈:告诉AI上一次输出的问题

不同场景的Temperature建议

场景Temperature原因
代码生成0.2需要准确性
数据分析0.3基于事实
工作邮件0.5稳重得体
文章写作0.7平衡创意和逻辑
头脑风暴0.9需要多样性
创意文案1.0追求新意
艺术创作1.2天马行空

八、总结与行动建议

核心要点回顾

  1. RCAF框架是Prompt的核心:Role(角色)、Context(上下文)、Action(任务)、Format(格式)

  2. 避免5大误区:过于简单、没有目标、缺少示例、格式不清、不迭代优化

  3. 进阶技巧3法:思维链CoT、角色链、分步执行

  4. 实践大于理论:一个好的Prompt模板胜过背100个技巧点

立即行动方案

第1步(今天):选3个模板,用自己的实际任务替换变量,测试效果

第2步(本周):建立个人Prompt库,把好用的模板存下来

第3步(本月):对比使用Prompt前后的工作效率提升

第4步(长期):不断迭代优化,形成自己的Prompt体系

关键认知

Prompt Engineering不是"背模板"的技术,而是一种与AI协作的思维方式。

记住这四个关键词:

  • 明确性:清晰表达你的需求
  • 迭代性:不断优化改进
  • 结构化:使用框架和模板
  • 实战化:在真实场景中打磨

获取完整模板库

文中提到的20个基础模板只是冰山一角。

在实际工作中,你需要建立一个涵盖各个场景的Prompt模板库,包括:

  • 写作类:20个模板
  • 编程类:15个模板
  • 分析类:15个模板
  • 学习类:20个模板
  • 商业类:15个模板
  • 生活类:15个模板

总计100+个可直接使用的Prompt模板。

写在最后

ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型的出现,让每个人都能拥有一个24小时在线的全能助手。但工具的价值取决于使用者的技巧。

掌握Prompt工程,不仅能让你的工作效率提升10倍,更重要的是,它会改变你思考问题的方式:

  • 如何把模糊需求具体化
  • 如何结构化表达复杂问题
  • 如何迭代优化解决方案

这些能力,在AI时代同样宝贵。

无论你使用哪款AI工具(ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi等),今天学到的技巧都能让你如虎添翼。

现在,打开你最常用的AI,用今天学到的技巧,开始你的AI生产力革命吧!


下篇预告:《ChatGPT进阶实战:40个场景完整Prompt模板》

我们将深入实战场景,提供40个可直接复制使用的完整Prompt模板,涵盖:

  • 自媒体爆款内容创作
  • 编程开发全流程
  • 商业分析与决策
  • 学习与知识管理
  • 生活效率提升

敬请期待!