ChatGPT提示词工程完整指南(公众号版)
【上篇】ChatGPT使用指南:从入门到精通的提示词秘籍
重要说明:虽然本文以ChatGPT为例,但文中所有提示词技巧和模板同样适用于其他主流大模型,包括:
- 国产模型:DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、智谱、讯飞星火
- 国际模型:Claude、Gemini、Llama、Mistral
提示词工程是通用技能,掌握后可以驾驭所有对话式AI。
很多人在使用ChatGPT时都有这样的困惑:为什么别人随便问几句就能得到高质量答案,自己费尽心思写了一大堆,结果却差强人意?
答案很简单:你不是不会用AI,而是不会"问"。
今天这篇文章,我会把AI提示词工程的核心技巧全部讲透,从原理到实战,从基础到进阶,让你真正掌握与AI对话的艺术。
一、为什么你的ChatGPT总是"答非所问"?
提示词工程到底是什么
Prompt Engineering(提示词工程)听起来很高大上,其实就是"如何问出好问题,得到好答案"的技术。
在传统编程时代,我们通过代码告诉计算机"如何做";而在AI时代,我们通过Prompt告诉AI"做什么"。这个思维转变至关重要。
一个真实案例:
小王想让ChatGPT写一篇产品文案。
第一次尝试(失败):
写个广告
ChatGPT回了一段平淡无奇的通用文案,毫无亮点。
第二次尝试(成功):
你是一位获得过国际广告大奖的文案专家,请为我的玻尿酸精华液撰写一段小红书种草文案:
- 字数:200字左右
- 风格:亲切自然,像闺蜜聊天
- 重点:补水效果好、吸收快、性价比高
- 包含:1个使用场景、2个真实感受、1个购买理由
- 结尾:自然引导互动
目标用户:25-35岁轻熟龄女性,注重护肤但预算有限
这一次,ChatGPT给出了一段完全可以直接发布的高质量文案,点赞收藏自然高涨。
两次的区别在哪?
第二次的Prompt包含了四大核心要素:角色、任务、上下文、格式。这就是提示词工程的基本框架。
ChatGPT的工作原理:Token和Temperature
在深入技巧之前,先了解两个关键概念:
1. Token机制
Token是ChatGPT处理文本的最小单位。简单理解:
- 英文:一个单词约等于1个Token
- 中文:一个汉字约等于1.5-2个Token
为什么要关心Token?因为它直接影响:
- 成本:API按Token计费
- 长度限制:超过窗口大小会被截断
- 响应速度:Token越多越慢
目前主流模型的窗口:
- GPT-3.5:4K-16K tokens
- GPT-4:8K-32K tokens
- GPT-4 Turbo:128K tokens
2. Temperature参数
Temperature控制输出的"创造性",范围0-2:
| Temperature | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 0-0.3 | 确定性强,输出稳定 | 代码生成、数据提取、翻译 |
| 0.4-0.7 | 平衡创造性和准确性 | 文章写作、工作邮件 |
| 0.8-1.2 | 创造性强,输出多样 | 创意写作、头脑风暴 |
| 1.3-2.0 | 非常随机,不可预测 | 艺术创作、实验性内容 |
经验法则:大多数场景用0.7就够了。需要准确答案时降到0.2,需要创意时提到1.0。
二、提示词的4个核心要素:RCAF框架
好的Prompt一定包含这四个要素,我称之为RCAF框架:
R - Role(角色设定)
告诉AI它是谁,这会激活对应领域的知识库和语言风格。
案例对比:
- 没有角色:
请分析这段代码的性能问题
- 有角色:
你是一位拥有15年经验的高级Python工程师,精通性能优化和大规模系统架构。请分析这段代码的性能瓶颈。
效果差异巨大!第二个会得到更专业、更深入的分析。
10个高质量角色示例:
- 技术专家类
你是一位资深的前端架构师,精通React、Vue和性能优化,曾主导过多个DAU千万级项目。
- 内容创作类
你是一位拥有50万粉丝的科技自媒体人,擅长用通俗易懂的语言讲解复杂概念,文章多次10万+。
- 商业咨询类
你是一位在互联网大厂工作8年的资深产品经理,擅长用户需求分析和数据驱动决策。
- 专业服务类
你是一位有20年临床经验的全科医生,同时也是健康科普专家,擅长用简单语言解释医学知识。
角色设定完整模板:
你是【职业身份】,拥有【年限】【领域】经验。
你的专长:
- 【专长1】
- 【专长2】
- 【专长3】
你的风格特点:
- 【严谨准确/通俗易懂/注重实践】
你的原则:
- 【原则1,如:基于事实和数据】
- 【原则2,如:给出可执行建议】
C - Context(上下文)
提供充足的背景信息,让AI准确理解你的需求。
上下文的6个维度:
- 背景信息:项目/产品/业务背景
- 目标受众:内容面向谁
- 使用场景:在什么情况下使用
- 已有材料:相关参考内容
- 限制条件:不能做什么、必须避免什么
- 成功标准:怎样算是好的结果
示例:为公众号策划选题
【背景】
我运营一个专注于职场技能提升的公众号,目前有5000粉丝,主要读者是工作3-5年的互联网从业者。最近打开率下降了20%,我想提升内容质量和吸引力。
【目标】
策划一个月的内容选题,提升阅读量和转发率,最终目标是涨粉1000人,打开率回升到15%以上。
【约束】
- 每周更新3篇,每篇2000字左右
- 必须原创,不能抄袭
- 避免过于鸡汤,要有实操价值
- 预算有限,不能做付费推广
【参考】
之前阅读量高的文章:
- "如何高效开会,不让会议变成时间黑洞"
- "跨部门沟通的5个黄金法则"
- "职场新人避坑指南:3年踩过的坑总结"
请策划12个选题,每个包含:
1. 标题(吸引人,包含数字或痛点)
2. 核心观点(一句话)
3. 内容大纲(3-5个小标题)
4. 预期阅读量
这样的上下文信息越详细,AI给出的方案越贴近你的实际需求。
A - Action(任务描述)
用SMART原则描述任务:
| 字母 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| S | Specific(具体) | 明确具体,避免模糊 |
| M | Measurable(可衡量) | 有明确标准和指标 |
| A | Achievable(可实现) | 在AI能力范围内 |
| R | Relevant(相关) | 与目标和上下文相关 |
| T | Time-bound(有时限) | 明确输出长度/范围 |
案例:代码生成任务
- 模糊版本:
写个函数
- SMART版本:
请用Python编写一个函数,实现以下功能:
函数名:calculate_discount
输入:
- 原价(float)
- 会员等级(str: 'bronze'/'silver'/'gold')
输出:
- 折后价(float,保留2位小数)
折扣规则:
- bronze会员:9折
- silver会员:8.5折
- gold会员:8折
技术要求:
- 包含参数验证(价格>0,等级合法)
- 完善的错误处理(try-except)
- 详细的docstring和类型提示
- 提供3个测试用例(正常、边界、异常)
请输出完整可运行的代码。
F - Format(格式要求)
明确输出格式,让结果直接可用。
常用格式类型:
1. Markdown格式
请以Markdown格式输出,要求:
- 使用二级标题(##)分段
- 关键词用**加粗**
- 代码用```包裹
- 重要提示用> 引用
2. JSON格式
请以JSON格式输出:
{
"title": "标题",
"summary": "摘要",
"tags": ["标签1", "标签2"],
"content": {
"main_points": ["要点1", "要点2"]
}
}
3. 表格格式
请以表格输出:
| 方案 | 优点 | 缺点 | 成本 | 推荐度 |
|------|------|------|------|--------|
4. 结构化列表
请按以下格式输出:
## 方案名称
**优点**:
- 优点1
- 优点2
**缺点**:
- 缺点1
**适用场景**:xxx
**实施难度**:***(1-5星)
**推荐指数**:(1-5心)
三、5个常见误区与避坑指南
误区1:过于简单/模糊
典型错误:
写一篇文章
这样的Prompt等于什么都没说。AI会给你一篇平平无奇的通用文章。
正确做法:
请撰写一篇800字的科技博客文章,主题是"ChatGPT对教育行业的影响"。
目标读者:中小学教师和教育工作者
语气:专业但通俗易懂
结构:引言 + 3个核心观点(每个200字) + 总结
包含:3个真实应用案例 + 1个数据统计
输出格式:Markdown,包含标题和小标题
误区2:没有明确目标
典型错误:
帮我看看这段代码
AI不知道你想要什么,可能随便说几句。
正确做法:
请审查以下Python代码,重点检查:
1. 潜在的性能问题(时间复杂度、内存使用)
2. 代码可读性(命名、结构、注释)
3. 是否符合PEP 8规范
4. 潜在的Bug和边界情况
请给出:
- 问题列表(按严重程度分级)
- 每个问题的具体修改建议
- 优化后的完整代码
代码:
【粘贴你的代码】
误区3:缺少示例(Few-Shot学习)
当任务模式不太常见时,给几个示例效果会提升10倍。
Few-Shot模板:
请按以下模式完成任务:
示例1:
输入:"这个产品太棒了!物超所值,强烈推荐!"
输出:{"sentiment": "positive", "score": 0.95}
示例2:
输入:"质量一般,价格偏贵,不太满意。"
输出:{"sentiment": "negative", "score": 0.3}
示例3:
输入:"还行吧,没什么特别的。"
输出:{"sentiment": "neutral", "score": 0.5}
现在请分析:
输入:"用了一周,感觉还不错,就是续航稍微短了点。"
输出:
AI会完美理解你要的格式和评分标准。
误区4:格式要求不清
典型错误:
总结这篇文章
AI可能给你一大段话,不便于阅读和使用。
正确做法:
请总结这篇文章,输出格式:
【一句话总结】(30字内)
核心观点:文章的主要论点
【关键论据】(3个要点,每个50字)
1. 论据1
2. 论据2
3. 论据3
【结论】(100字)
总结性陈述
【关键词】
#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5
文章内容:
【粘贴文章】
误区5:没有迭代优化
很多人期望一次就得到完美结果,但实际上应该:
正确的优化流程:
- 快速初稿:用简单Prompt得到第一版
- 发现问题:分析哪里不满意
- 调整Prompt:增加约束、示例或格式
- 再次测试:验证改进效果
- 形成模板:把好用的Prompt保存下来
案例:文案优化的3轮迭代
第1轮(基础版):
为护肤品写广告文案
→ 得到通用文案,没有亮点
第2轮(加了角色和要求):
你是美妆博主,为玻尿酸精华液写200字小红书文案,强调补水效果
→ 好了一些,但还不够生动
第3轮(完整版):
你是拥有50万粉丝的美妆博主,闺蜜风格。
为玻尿酸精华液写小红书种草文案:
- 字数:200字
- 风格:亲切自然,像和闺蜜聊天
- 包含:1个使用场景、2个真实感受、1个购买理由
- 结尾:自然引导互动(不要硬广)
- 目标用户:25-35岁轻熟龄女性
产品卖点:
- 补水效果好,干皮救星
- 吸收快,不油腻
- 性价比高,学生党也能用
→ 完美!可以直接发布
四、20个可直接复制的万能模板
模板1:通用任务执行
适用场景:90%的日常任务
你是【角色,如:资深Python工程师】,请帮我【具体任务】。
背景信息:
- 【关键信息1】
- 【关键信息2】
要求:
- 【要求1,如:字数500字】
- 【要求2,如:包含代码示例】
- 【要求3,如:通俗易懂】
请以【格式,如:Markdown】输出。
模板2:内容改写
适用场景:调整语气、风格、长度
请将以下内容改写为【目标风格,如:轻松口语化】的版本:
原文:
【原始内容】
改写要求:
- 保持核心意思不变
- 字数【增加/减少/保持】到【X】字
- 语气【正式/轻松/幽默/专业】
- 目标读者:【受众描述】
请输出改写版本,并简要说明主要改动点。
模板3:头脑风暴
适用场景:想创意、出点子
我需要为【项目/产品】想一些创意,主题是【主题】。
背景:
- 目标用户:【用户画像】
- 核心需求:【要解决什么问题】
- 预算范围:【预算】
请提供10个创意想法,每个包含:
1. 创意名称
2. 核心亮点(50字)
3. 可行性评分(1-10分)
4. 预估成本(数量表示)
5. 实施难度(*数量表示)
从保守到激进都要有,先发散后收敛。
模板4:深度解释
适用场景:学习新概念、理解复杂原理
请详细解释【概念/原理】,帮助【目标读者,如:技术小白】理解。
我想了解:【具体问题】
我的背景:
- 知识水平:【小白/初学者/有基础】
- 已知内容:【已掌握的相关知识】
- 困惑点:【具体不理解的地方】
解释要求:
- 从基础讲起,逐步深入
- 使用通俗比喻和生活化例子
- 避免或解释专业术语
- 图示化描述(用文字描述示意图)
输出结构:
1. 一句话定义(30字)
2. 通俗解释(200字,用比喻)
3. 技术细节(300字,深入原理)
4. 实际应用(3个场景例子)
5. 常见误区(2-3个)
6. 延伸阅读(推荐资源)
模板5:对比分析
适用场景:方案选择、产品对比
请对比分析【选项A】和【选项B】:
对比维度:
1. 【维度1,如:成本】
2. 【维度2,如:效果】
3. 【维度3,如:实施难度】
4. 【维度4,如:长期价值】
我的具体情况:
- 【背景信息1】
- 【背景信息2】
- 【关注重点】
输出格式:
| 维度 | 选项A | 选项B | 分析 |
|------|-------|-------|------|
最后给出选择建议和理由。
模板6:检查优化
适用场景:审查润色、质量把关
请检查以下【内容类型,如:技术文档】,找出问题并优化:
【待检查内容】
检查清单:
- 【检查项1,如:语法错误】
- 【检查项2,如:逻辑漏洞】
- 【检查项3,如:格式规范】
- 【检查项4,如:专业性】
输出:
1. 问题列表(标注具体位置和严重程度)
【严重】 严重(必须修复):xxx
【一般】 一般(建议修复):xxx
【优化】 优化(可选):xxx
2. 修改建议(每个问题的具体改法)
3. 优化后的完整版本
模板7:总结提炼
适用场景:长文总结、信息提炼
请总结以下内容,提炼核心要点:
【原始内容】
总结层次:
【一句话版】(30字内)
用最简洁的语言概括核心内容
【段落版】(150字)
包含主要观点和关键信息,适合快速了解
【详细版】(500字)
涵盖重要论据、案例和结论
最后补充:
- 关键词(5个,用#标签形式)
- 适合读者(谁最需要看这个)
- 阅读建议(什么情况下读什么版本)
模板8:多查询检索(针对知识类问题)
适用场景:需要全面理解某个主题
我想全面了解【主题】,请从以下角度回答:
1. 【角度1,如:基本概念】
2. 【角度2,如:工作原理】
3. 【角度3,如:应用场景】
4. 【角度4,如:优缺点】
5. 【角度5,如:未来趋势】
我的背景:【知识水平】
我的目的:【为什么要了解这个】
每个角度回答200字左右,使用【通俗/专业】语言。
模板9:翻译润色
适用场景:中英互译、文本润色
请将以下【源语言】翻译为【目标语言】:
【原文】
翻译要求:
- 领域:【技术/商业/文学/日常】
- 风格:【直译/意译/信达雅】
- 保留:【专业术语/品牌名/特殊格式】
- 目标读者:【受众】
输出格式:
【翻译结果】
---
译注:
- 【难点1】:翻译为【xxx】,因为【原因】
- 【难点2】:翻译为【xxx】,因为【原因】
如有专业术语,请附术语对照表:
| 原文 | 译文 | 说明 |
模板10:数据分析
适用场景:分析数据、生成报告
你是资深数据分析师,请分析以下数据:
【数据或描述】
分析维度:
1. 趋势分析(环比、同比变化)
2. 异常识别(是否存在异常波动)
3. 关键洞察(数据背后的故事)
4. 预测建议(未来趋势预判)
输出格式:
## 数据概览
【用表格展示核心指标】
## 趋势分析
【3-5个核心发现】
## 可视化建议
【推荐图表类型和布局】
## 行动建议
【2-3条可执行建议】
模板11-20(简要列举)
- 会议纪要生成:整理会议记录,结构化输出
- 清单制作:任务清单、检查清单
- 问题诊断:多角度分析问题原因
- 改进建议:提供分阶段优化方案
- 决策建议:SWOT分析+推荐
- 学习计划:制定学习路线图
- 旅行规划:详细行程+预算
- 健身计划:训练+饮食方案
- 文章提炼金句:提取可传播金句
- 排序列表:按标准排序并说明理由
完整模板库可以在文末获取。
五、进阶技巧:让ChatGPT更聪明的3个方法
技巧1:思维链(Chain of Thought)
思维链就是让AI"显性思考",展示推理过程。这个技巧能让复杂问题的准确度提升50%以上。
CoT模板:
请解决以下问题,并展示完整的思考过程:
问题:【问题描述】
请按以下步骤思考:
1. 理解问题:这道题在问什么?关键信息是什么?
2. 分析条件:已知条件有哪些?隐藏条件是什么?
3. 制定策略:我准备用什么方法解决?
4. 执行计算:详细的计算或推理步骤
5. 检查验证:答案合理吗?有没有遗漏?
6. 最终答案:明确的结论
请按以上格式输出。
案例:复杂数学题
不使用CoT:
问:一个池塘,每天荷花数量翻倍,30天长满池塘。问几天长满一半?
答:15天
- 错误!正确答案是29天。
使用CoT:
问:同上
思考过程:
1. 理解问题:荷花每天翻倍,求长满一半的时间
2. 分析:第30天满,意味着第29天是一半
3. 验证:第29天是一半,翻倍后就是第30天的满
4. 答案:29天
- 正确!
技巧2:角色链(多角度分析)
让AI扮演不同角色,从多个视角分析问题,避免片面性。
角色链模板:
请从以下3个角色视角分析【问题】:
【角色1:如产品经理】
从用户需求和商业价值角度分析
【角色2:如技术负责人】
从技术实现和风险角度分析
【角色3:如运营负责人】
从落地执行和效果预估角度分析
最后综合三方观点,给出平衡的建议。
这个技巧特别适合重要决策,能避免思维盲区。
技巧3:分步执行(任务分解)
对于复杂任务,拆分成多个步骤,逐步refinement。
示例:写一篇完整文章
第1步:构思大纲
请为【主题】构思文章大纲:
- 目标读者:【xxx】
- 字数:【xxx】
- 风格:【xxx】
输出:
1. 吸引人的标题(3个备选)
2. 文章结构(大纲,3-5个一级标题)
3. 每部分的核心观点
第2步:扩写内容
根据以下大纲,扩写第【X】部分:
【粘贴大纲】
要求:
- 字数:【xxx】
- 包含:【案例/数据/金句】
- 风格:【保持一致】
第3步:润色优化
请优化以下文章:
【粘贴初稿】
优化方向:
1. 提升可读性:改进长句,增加小标题
2. 增强说服力:补充数据或案例
3. 检查逻辑:确保论证严密
4. 优化语言:消除口水话,增加金句
这种分步方式能让输出质量远超一次性生成。
六、实战案例:3个场景完整演示
案例1:自媒体爆款文章
场景:为知乎写一篇职场技能提升的文章
完整Prompt:
你是一位拥有10万粉丝的职场领域知乎大V,文章多次获得知乎编辑推荐。
请为以下主题撰写一篇知乎文章:
主题:如何在工作3年内从执行岗晋升到管理岗
目标读者:工作2-4年的年轻职场人,渴望晋升但不得要领
字数:3000字
目的:提供可操作的晋升策略,获得高赞和收藏
文章要求:
【标题】(吸引眼球)
- 包含数字或具体方法
- 能引起共鸣或好奇
- 给3个备选
【开头】(前200字)
- 用反常识观点或真实故事开场
- 快速引起读者共鸣
- 抛出核心问题
【正文结构】
1. 误区揭示:3个常见但错误的晋升认知
2. 核心能力:晋升必备的5个关键能力(每个500字)
- 每个能力包含:概念+案例+方法+练习
3. 行动计划:3个月、6个月、1年的具体路线图
【结尾】
- 升华主题
- 引导点赞收藏
- 给出"彩蛋"(bonus tip)
风格要求:
- 真诚接地气,避免空洞说教
- 每段控制在150字内
- 至少包含5个真实案例(可虚构但要真实感强)
- 每个核心能力配1个金句
- 适当使用**加粗**、引用、列表增强可读性
请按以上要求输出完整文章。
这样的Prompt会得到一篇结构完整、内容扎实、可直接发布的高质量文章。
案例2:技术文档生成
场景:为开源项目写README
完整Prompt:
你是一位资深开源项目维护者,擅长写清晰易懂的技术文档。
请为以下Python项目编写README.md:
项目信息:
- 项目名:【xxx】
- 功能:【一句话描述】
- 技术栈:Python 3.8+, FastAPI, PostgreSQL
- 目标用户:Python开发者
README结构:
# 项目名
一句话介绍(包含核心价值)
## 特性
- 【核心特性1】
- 【核心特性2】
- 【核心特性3】
## 快速开始
### 安装
# 安装命令
### 基础使用
# 最简单的使用示例,5行代码
## 详细文档
### 配置说明
【配置项表格】
### API参考
【核心API列表】
### 高级用法
【2-3个进阶场景】
## 贡献指南
如何提PR,代码规范
## 开源协议
MIT License
## 联系方式
---
要求:
- 代码示例可运行
- 避免过度技术化,新手能看懂
- 每部分配简短说明
- 使用徽章(shields.io)增强视觉效果
- Markdown格式规范
请生成完整README。
案例3:数据分析报告
场景:分析电商数据生成报告
完整Prompt:
你是一位资深电商数据分析师,请分析以下销售数据并生成报告:
数据(2024年Q1):
- 1月:销售额50万,订单数2000,退货率5%
- 2月:销售额65万,订单数2400,退货率4.5%
- 3月:销售额80万,订单数2800,退货率4%
品类分布(3月):
- 服装:40万(50%)
- 美妆:24万(30%)
- 数码:16万(20%)
报告要求:
## 数据概览
【用表格展示核心指标,包含计算字段】
| 月份 | 销售额 | 订单数 | 客单价 | 退货率 | 环比增长 |
|------|-------|--------|--------|--------|---------|
## 趋势分析
1. 增长趋势
- 环比增长率
- 增长驱动因素分析
- 是否可持续
2. 客单价变化
- 每月客单价
- 变化原因推测
- 提升建议
3. 退货率分析
- 下降原因
- 风险提示
## 品类洞察
【柱状图描述】
分析各品类表现和增长潜力
## 关键发现
【3-5条核心结论,用**加粗**突出】
## Q2预测
基于Q1数据,预测Q2表现:
- 乐观情况
- 保守情况
- 假设条件
## 行动建议
【优先级排序,每条包含预期效果】
1. 【建议1】- 预期提升【X%】
2. 【建议2】- 预期提升【X%】
3. 【建议3】- 预期提升【X%】
## 可视化建议
推荐3个图表类型和布局方案
---
输出格式:
- 使用Markdown
- 数据表格对齐
- 重点用**加粗**
- 适当使用emoji增强可读性()
七、快速参考清单
Prompt质量自查10条
在发送Prompt之前,快速检查:
- [ ] 是否明确了AI的角色?
- [ ] 任务描述是否具体清晰?
- [ ] 是否提供了足够的上下文?
- [ ] 输出格式是否明确?
- [ ] 是否包含示例(如果任务复杂)?
- [ ] 约束条件是否完整?
- [ ] 是否避免了歧义表达?
- [ ] 字数/长度要求是否说明?
- [ ] 是否说明了目标受众?
- [ ] 是否还能通过增加信息来改进?
快速改进5步法
如果输出不满意,按这个顺序优化:
- 加角色:"你是一位..."
- 加细节:补充背景信息、约束条件
- 加示例:提供1-3个理想输出的例子
- 加格式:明确结构化输出要求
- 加反馈:告诉AI上一次输出的问题
不同场景的Temperature建议
| 场景 | Temperature | 原因 |
|---|---|---|
| 代码生成 | 0.2 | 需要准确性 |
| 数据分析 | 0.3 | 基于事实 |
| 工作邮件 | 0.5 | 稳重得体 |
| 文章写作 | 0.7 | 平衡创意和逻辑 |
| 头脑风暴 | 0.9 | 需要多样性 |
| 创意文案 | 1.0 | 追求新意 |
| 艺术创作 | 1.2 | 天马行空 |
八、总结与行动建议
核心要点回顾
RCAF框架是Prompt的核心:Role(角色)、Context(上下文)、Action(任务)、Format(格式)
避免5大误区:过于简单、没有目标、缺少示例、格式不清、不迭代优化
进阶技巧3法:思维链CoT、角色链、分步执行
实践大于理论:一个好的Prompt模板胜过背100个技巧点
立即行动方案
第1步(今天):选3个模板,用自己的实际任务替换变量,测试效果
第2步(本周):建立个人Prompt库,把好用的模板存下来
第3步(本月):对比使用Prompt前后的工作效率提升
第4步(长期):不断迭代优化,形成自己的Prompt体系
关键认知
Prompt Engineering不是"背模板"的技术,而是一种与AI协作的思维方式。
记住这四个关键词:
- 明确性:清晰表达你的需求
- 迭代性:不断优化改进
- 结构化:使用框架和模板
- 实战化:在真实场景中打磨
获取完整模板库
文中提到的20个基础模板只是冰山一角。
在实际工作中,你需要建立一个涵盖各个场景的Prompt模板库,包括:
- 写作类:20个模板
- 编程类:15个模板
- 分析类:15个模板
- 学习类:20个模板
- 商业类:15个模板
- 生活类:15个模板
总计100+个可直接使用的Prompt模板。
写在最后
ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型的出现,让每个人都能拥有一个24小时在线的全能助手。但工具的价值取决于使用者的技巧。
掌握Prompt工程,不仅能让你的工作效率提升10倍,更重要的是,它会改变你思考问题的方式:
- 如何把模糊需求具体化
- 如何结构化表达复杂问题
- 如何迭代优化解决方案
这些能力,在AI时代同样宝贵。
无论你使用哪款AI工具(ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi等),今天学到的技巧都能让你如虎添翼。
现在,打开你最常用的AI,用今天学到的技巧,开始你的AI生产力革命吧!
下篇预告:《ChatGPT进阶实战:40个场景完整Prompt模板》
我们将深入实战场景,提供40个可直接复制使用的完整Prompt模板,涵盖:
- 自媒体爆款内容创作
- 编程开发全流程
- 商业分析与决策
- 学习与知识管理
- 生活效率提升
敬请期待!