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  • ChatGPT 提示词工程

    • ChatGPT提示词工程完全指南 (2024最新)
    • 第一章: ChatGPT提示词基础入门
    • 第二章: ChatGPT基础技巧详解
    • 第三章: ChatGPT进阶技巧
    • 第四章: ChatGPT实战场景应用
    • 第五章: ChatGPT高级技巧与API应用

ChatGPT提示词工程完整指南(公众号版)

适用所有大模型:ChatGPT / DeepSeek / 豆包 / Claude / Gemini / Kimi / 文心一言 / 通义千问 / 智谱 / 讯飞星火


【上篇】从入门到精通:让AI听懂你的话

一句话总结

不会写Prompt,不是你不会用AI,而是你不懂"让AI懂你"。

⸻

🔥 为什么别人用AI像开挂,你却像在碰运气?

你有没有遇到过这种情况:

别人随便问两句,AI给出大师级答案。

你写了一段长到怀疑人生的描述。

AI却回复:"抱歉,我无法理解你的意图......"

真相只有一个:

不是AI不聪明 是你不会问

而提示词工程,就是让AI"听懂人话"的技术。

⸻

提示词工程三句话讲清楚

1. 传统时代: 告诉计算机"怎么做"(写代码)

2. AI时代: 告诉AI"你想得到什么"(写Prompt)

3. 高手提示词的核心: 准确、具体、结构化

Prompt Engineering听起来高大上,说白了就是:

"如何问出好问题,得到好答案"的技术。

这个思维转变,决定了你能否真正驾驭AI。

⸻

📌 一个真实案例:同样的需求,天差地别的结果

小王想让ChatGPT写一篇产品文案。

第一次尝试(失败)

【输入】

写个广告

【输出】 ChatGPT回了一段平淡无奇的通用文案,毫无亮点。

【问题】 太模糊,AI不知道你要什么。

⸻

第二次尝试(成功)

【输入】

你是一位获得过国际广告大奖的文案专家,请为我的玻尿酸精华液撰写一段小红书种草文案:

- 字数:200字左右
- 风格:亲切自然,像闺蜜聊天
- 重点:补水效果好、吸收快、性价比高
- 包含:1个使用场景、2个真实感受、1个购买理由
- 结尾:自然引导互动

目标用户:25-35岁轻熟龄女性,注重护肤但预算有限

【输出】 ChatGPT给出了一段完全可以直接发布的高质量文案!

点赞收藏自然高涨。

⸻

关键差异在哪里?

第二次的Prompt包含了四大核心要素:

角色(Role) 任务(Action) 上下文(Context) 格式(Format)

这就是提示词工程的基本框架 —— RCAF框架。

记住这个,你就掌握了80%的提示词技巧。

⸻

🧠 必须懂的AI底层逻辑:Token & Temperature

在深入技巧之前,先了解两个关键概念。

不懂这两个,就像开车不懂油门刹车。

⸻

🔹 Token:影响速度 + 成本 + 限制

Token是ChatGPT处理文本的最小单位。

简单理解:

  • 中文 ≈ 一个字 = 1-2 token
  • 英文 ≈ 一个单词 = 1 token

为什么要关心Token?

它直接影响你的使用体验:

💰 成本 → API按Token计费 ⏱️ 速度 → Token越多越慢 📏 长度 → 超过窗口会被截断

主流模型的窗口大小:

模型Token窗口
GPT-3.54K-16K
GPT-48K-32K
GPT-4 Turbo128K
Claude 3.5200K

⸻

🔹 Temperature:控制"创造力"

Temperature参数控制输出的随机性和创意性。

范围:0-2

Temperature特点场景
0–0.3稳、准、不发散代码、分析、规则
0.4–0.7均衡自然写文章、提建议
0.8–1.2富有创意文案、策划、头脑风暴
1.3–2.0非常随机艺术创作

** 经验法则:**

大多数场景用 0.7 就够了。

需要准确答案时降到 0.2,需要创意时提到 1.0。

⸻

二、核心技巧:RCAF 四要素框架

好的Prompt一定包含这四个要素。

记住这个框架,你的提示词质量立刻提升 3 倍。

⸻

🔴 R - Role(角色设定)

告诉AI它是谁,这会激活对应领域的知识库和语言风格。

金句:角色定得准,答案差一半。

⸻

案例对比:差距有多大?

** 没有角色:**

请分析这段代码的性能问题

** 有角色:**

你是一位拥有15年经验的高级Python工程师,精通性能优化和大规模系统架构。

请分析这段代码的性能瓶颈。

效果差异:

第一个 → 通用建议,浅尝辄止 第二个 → 专业深入,直击要害

效果差异 10倍!

10个高质量角色示例

1️⃣ 技术专家类

你是一位资深的前端架构师,精通React、Vue和性能优化,
曾主导过多个DAU千万级项目。

2️⃣ 内容创作类

你是一位拥有50万粉丝的科技自媒体人,擅长用通俗易懂的
语言讲解复杂概念,文章多次10万+。

3️⃣ 商业咨询类

你是一位在互联网大厂工作8年的资深产品经理,
擅长用户需求分析和数据驱动决策。

4️⃣ 专业服务类

你是一位有20年临床经验的全科医生,同时也是健康科普专家,
擅长用简单语言解释医学知识。

⸻

📌 角色设定万能模板

你是【职业身份】,拥有【年限】【领域】经验。

你的专长:
- 【专长1】
- 【专长2】
- 【专长3】

你的风格特点:
- 【严谨准确/通俗易懂/注重实践】

你的原则:
- 【原则1,如:基于事实和数据】
- 【原则2,如:给出可执行建议】

⸻

🟢 C - Context(上下文)

提供充足的背景信息,让AI准确理解你的需求。

金句:上下文给得全,AI不会乱猜。

⸻

📌 上下文的6个维度

提供越详细,结果越精准:

1️⃣ 背景信息 → 项目/产品/业务背景 2️⃣ 目标受众 → 内容面向谁 3️⃣ 使用场景 → 在什么情况下使用 4️⃣ 已有材料 → 相关参考内容 5️⃣ 限制条件 → 不能做什么、必须避免什么 6️⃣ 成功标准 → 怎样算是好的结果

⸻

示例:为公众号策划选题

【背景】
我运营一个专注于职场技能提升的公众号,目前有5000粉丝,主要读者是工作3-5年的互联网从业者。最近打开率下降了20%,我想提升内容质量和吸引力。

【目标】
策划一个月的内容选题,提升阅读量和转发率,最终目标是涨粉1000人,打开率回升到15%以上。

【约束】
- 每周更新3篇,每篇2000字左右
- 必须原创,不能抄袭
- 避免过于鸡汤,要有实操价值
- 预算有限,不能做付费推广

【参考】
之前阅读量高的文章:
- "如何高效开会,不让会议变成时间黑洞"
- "跨部门沟通的5个黄金法则"
- "职场新人避坑指南:3年踩过的坑总结"

请策划12个选题,每个包含:
1. 标题(吸引人,包含数字或痛点)
2. 核心观点(一句话)
3. 内容大纲(3-5个小标题)
4. 预期阅读量

这样的上下文信息越详细,AI给出的方案越贴近你的实际需求。

🔵 A - Action(任务描述)

用SMART原则描述任务,让AI知道具体要做什么。

金句:任务越具体,结果越可控。

⸻

📌 SMART原则清单

字母含义说明
SSpecific(具体)明确具体,避免模糊
MMeasurable(可衡量)有明确标准和指标
AAchievable(可实现)在AI能力范围内
RRelevant(相关)与目标和上下文相关
TTime-bound(有时限)明确输出长度/范围

⸻

案例:代码生成任务

** 模糊版本:**

写个函数

** SMART版本:**

请用Python编写一个函数,实现以下功能:

函数名:calculate_discount
输入:
- 原价(float)
- 会员等级(str: 'bronze'/'silver'/'gold')

输出:
- 折后价(float,保留2位小数)

折扣规则:
- bronze会员:9折
- silver会员:8.5折
- gold会员:8折

技术要求:
- 包含参数验证(价格>0,等级合法)
- 完善的错误处理(try-except)
- 详细的docstring和类型提示
- 提供3个测试用例(正常、边界、异常)

请输出完整可运行的代码。

⸻

🟡 F - Format(格式要求)

明确输出格式,让结果直接可用。

金句:格式定得好,复制粘贴就能用。

⸻

📌 常用格式类型

1. Markdown格式

请以Markdown格式输出,要求:
- 使用二级标题(##)分段
- 关键词用**加粗**
- 代码用```包裹
- 重要提示用> 引用

2. JSON格式

请以JSON格式输出:
{
  "title": "标题",
  "summary": "摘要",
  "tags": ["标签1", "标签2"],
  "content": {
    "main_points": ["要点1", "要点2"]
  }
}

3. 表格格式

请以表格输出:
| 方案 | 优点 | 缺点 | 成本 | 推荐度 |
|------|------|------|------|--------|

4. 结构化列表

请按以下格式输出:

## 方案名称

**优点**:
- 优点1
- 优点2

**缺点**:
- 缺点1

**适用场景**:xxx
**实施难度**:***(1-5星)
**推荐指数**:(1-5心)

⸻

三、5个常见误区 & 避坑指南 ⚠️

很多人以为自己不会提示词,其实最大的问题是 —— 不知道自己想要什么。

下面是90%的人都会犯的5个错误。

看看你中了几个?

⸻

误区1:过于简单/模糊

典型错误

写一篇文章

这样的Prompt等于什么都没说。

AI会给你一篇平平无奇的通用文章。

⸻

正确做法

请撰写一篇800字的科技博客文章,主题是"ChatGPT对教育行业的影响"。

目标读者:中小学教师和教育工作者
语气:专业但通俗易懂
结构:引言 + 3个核心观点(每个200字) + 总结
包含:3个真实应用案例 + 1个数据统计
输出格式:Markdown,包含标题和小标题

⸻

误区2:没有明确目标

典型错误

帮我看看这段代码

AI不知道你想要什么,可能随便说几句。

结果: 浪费时间,没有价值。

⸻

正确做法

请审查以下Python代码,重点检查:

1. 潜在的性能问题(时间复杂度、内存使用)
2. 代码可读性(命名、结构、注释)
3. 是否符合PEP 8规范
4. 潜在的Bug和边界情况

请给出:
- 问题列表(按严重程度分级)
- 每个问题的具体修改建议
- 优化后的完整代码

代码:
【粘贴你的代码】

⸻

误区3:缺少示例(Few-Shot学习)

当任务模式不太常见时,给几个示例效果会提升10倍。

金句:AI不是读心术,给个例子它秒懂。

⸻

📌 Few-Shot模板

请按以下模式完成任务:

示例1:
输入:"这个产品太棒了!物超所值,强烈推荐!"
输出:{"sentiment": "positive", "score": 0.95}

示例2:
输入:"质量一般,价格偏贵,不太满意。"
输出:{"sentiment": "negative", "score": 0.3}

示例3:
输入:"还行吧,没什么特别的。"
输出:{"sentiment": "neutral", "score": 0.5}

现在请分析:
输入:"用了一周,感觉还不错,就是续航稍微短了点。"
输出:

AI会完美理解你要的格式和评分标准。

⸻

误区4:格式要求不清

典型错误

总结这篇文章

AI可能给你一大段话,不便于阅读和使用。

结果: 还得自己重新整理。

⸻

正确做法

请总结这篇文章,输出格式:

【一句话总结】(30字内)
核心观点:文章的主要论点

【关键论据】(3个要点,每个50字)
1. 论据1
2. 论据2
3. 论据3

【结论】(100字)
总结性陈述

【关键词】
#标签1 #标签2 #标签3 #标签4 #标签5

文章内容:
【粘贴文章】

⸻

误区5:没有迭代优化

很多人期望一次就得到完美结果。

但实际上:

金句:好的Prompt都是"调"出来的,不是"写"出来的。

⸻

🔄 正确的优化流程

1️⃣ 快速初稿 → 用简单Prompt得到第一版 2️⃣ 发现问题 → 分析哪里不满意 3️⃣ 调整Prompt → 增加约束、示例或格式 4️⃣ 再次测试 → 验证改进效果 5️⃣ 形成模板 → 把好用的Prompt保存下来

⸻

📌 案例:文案优化的3轮迭代

第1轮(基础版):

为护肤品写广告文案

→ 得到通用文案,没有亮点

第2轮(加了角色和要求):

你是美妆博主,为玻尿酸精华液写200字小红书文案,强调补水效果

→ 好了一些,但还不够生动

第3轮(完整版):

你是拥有50万粉丝的美妆博主,闺蜜风格。

为玻尿酸精华液写小红书种草文案:
- 字数:200字
- 风格:亲切自然,像和闺蜜聊天
- 包含:1个使用场景、2个真实感受、1个购买理由
- 结尾:自然引导互动(不要硬广)
- 目标用户:25-35岁轻熟龄女性

产品卖点:
- 补水效果好,干皮救星
- 吸收快,不油腻
- 性价比高,学生党也能用

→ 完美!可以直接发布

⸻

四、20个可直接复制的万能模板

这些模板经过数千次实战验证,复制即用。

只需要把【】里的内容替换成你的需求。

建议收藏!

⸻

模板1:通用任务执行

📌 适用场景: 90%的日常任务

你是【角色,如:资深Python工程师】,请帮我【具体任务】。

背景信息:
- 【关键信息1】
- 【关键信息2】

要求:
- 【要求1,如:字数500字】
- 【要求2,如:包含代码示例】
- 【要求3,如:通俗易懂】

请以【格式,如:Markdown】输出。

⸻

模板2:内容改写

📌 适用场景: 调整语气、风格、长度

请将以下内容改写为【目标风格,如:轻松口语化】的版本:

原文:
【原始内容】

改写要求:
- 保持核心意思不变
- 字数【增加/减少/保持】到【X】字
- 语气【正式/轻松/幽默/专业】
- 目标读者:【受众描述】

请输出改写版本,并简要说明主要改动点。

⸻

模板3:头脑风暴

📌 适用场景: 想创意、出点子

我需要为【项目/产品】想一些创意,主题是【主题】。

背景:
- 目标用户:【用户画像】
- 核心需求:【要解决什么问题】
- 预算范围:【预算】

请提供10个创意想法,每个包含:
1. 创意名称
2. 核心亮点(50字)
3. 可行性评分(1-10分)
4. 预估成本(数量表示)
5. 实施难度(*数量表示)

从保守到激进都要有,先发散后收敛。

⸻

模板4:深度解释

📌 适用场景: 学习新概念、理解复杂原理

请详细解释【概念/原理】,帮助【目标读者,如:技术小白】理解。

我想了解:【具体问题】

我的背景:
- 知识水平:【小白/初学者/有基础】
- 已知内容:【已掌握的相关知识】
- 困惑点:【具体不理解的地方】

解释要求:
- 从基础讲起,逐步深入
- 使用通俗比喻和生活化例子
- 避免或解释专业术语
- 图示化描述(用文字描述示意图)

输出结构:
1. 一句话定义(30字)
2. 通俗解释(200字,用比喻)
3. 技术细节(300字,深入原理)
4. 实际应用(3个场景例子)
5. 常见误区(2-3个)
6. 延伸阅读(推荐资源)

⸻

模板5:对比分析

📌 适用场景: 方案选择、产品对比

请对比分析【选项A】和【选项B】:

对比维度:
1. 【维度1,如:成本】
2. 【维度2,如:效果】
3. 【维度3,如:实施难度】
4. 【维度4,如:长期价值】

我的具体情况:
- 【背景信息1】
- 【背景信息2】
- 【关注重点】

输出格式:
| 维度 | 选项A | 选项B | 分析 |
|------|-------|-------|------|

最后给出选择建议和理由。

⸻

模板6:检查优化

📌 适用场景: 审查润色、质量把关

请检查以下【内容类型,如:技术文档】,找出问题并优化:

【待检查内容】

检查清单:
- 【检查项1,如:语法错误】
- 【检查项2,如:逻辑漏洞】
- 【检查项3,如:格式规范】
- 【检查项4,如:专业性】

输出:
1. 问题列表(标注具体位置和严重程度)
   【严重】 严重(必须修复):xxx
   【一般】 一般(建议修复):xxx
   【优化】 优化(可选):xxx

2. 修改建议(每个问题的具体改法)

3. 优化后的完整版本

⸻

模板7:总结提炼

📌 适用场景: 长文总结、信息提炼

请总结以下内容,提炼核心要点:

【原始内容】

总结层次:

【一句话版】(30字内)
用最简洁的语言概括核心内容

【段落版】(150字)
包含主要观点和关键信息,适合快速了解

【详细版】(500字)
涵盖重要论据、案例和结论

最后补充:
- 关键词(5个,用#标签形式)
- 适合读者(谁最需要看这个)
- 阅读建议(什么情况下读什么版本)

⸻

模板8:多查询检索

📌 适用场景: 需要全面理解某个主题

我想全面了解【主题】,请从以下角度回答:

1. 【角度1,如:基本概念】
2. 【角度2,如:工作原理】
3. 【角度3,如:应用场景】
4. 【角度4,如:优缺点】
5. 【角度5,如:未来趋势】

我的背景:【知识水平】
我的目的:【为什么要了解这个】

每个角度回答200字左右,使用【通俗/专业】语言。

⸻

模板9:翻译润色

📌 适用场景: 中英互译、文本润色

请将以下【源语言】翻译为【目标语言】:

【原文】

翻译要求:
- 领域:【技术/商业/文学/日常】
- 风格:【直译/意译/信达雅】
- 保留:【专业术语/品牌名/特殊格式】
- 目标读者:【受众】

输出格式:
【翻译结果】

---
译注:
- 【难点1】:翻译为【xxx】,因为【原因】
- 【难点2】:翻译为【xxx】,因为【原因】

如有专业术语,请附术语对照表:
| 原文 | 译文 | 说明 |

⸻

模板10:数据分析

📌 适用场景: 分析数据、生成报告

你是资深数据分析师,请分析以下数据:

【数据或描述】

分析维度:
1. 趋势分析(环比、同比变化)
2. 异常识别(是否存在异常波动)
3. 关键洞察(数据背后的故事)
4. 预测建议(未来趋势预判)

输出格式:
## 数据概览
【用表格展示核心指标】

## 趋势分析
【3-5个核心发现】

## 可视化建议
【推荐图表类型和布局】

## 行动建议
【2-3条可执行建议】

模板11-20(简要列举)

  1. 会议纪要生成:整理会议记录,结构化输出
  2. 清单制作:任务清单、检查清单
  3. 问题诊断:多角度分析问题原因
  4. 改进建议:提供分阶段优化方案
  5. 决策建议:SWOT分析+推荐
  6. 学习计划:制定学习路线图
  7. 旅行规划:详细行程+预算
  8. 健身计划:训练+饮食方案
  9. 文章提炼金句:提取可传播金句
  10. 排序列表:按标准排序并说明理由

完整模板库可以在文末获取。

⸻

五、进阶技巧:让AI更聪明的3个方法

掌握这3个技巧,你的AI使用水平超越95%的人。

⸻

🧩 技巧1:思维链(Chain of Thought)

思维链就是让AI"显性思考",展示推理过程。

这个技巧能让复杂问题的准确度提升50%以上。

金句:让AI边想边说,答案质量翻倍。

⸻

📌 CoT模板

请解决以下问题,并展示完整的思考过程:

问题:【问题描述】

请按以下步骤思考:
1. 理解问题:这道题在问什么?关键信息是什么?
2. 分析条件:已知条件有哪些?隐藏条件是什么?
3. 制定策略:我准备用什么方法解决?
4. 执行计算:详细的计算或推理步骤
5. 检查验证:答案合理吗?有没有遗漏?
6. 最终答案:明确的结论

请按以上格式输出。

案例:复杂数学题

不使用CoT:

问:一个池塘,每天荷花数量翻倍,30天长满池塘。问几天长满一半?

答:15天
  • 错误!正确答案是29天。

使用CoT:

问:同上

思考过程:
1. 理解问题:荷花每天翻倍,求长满一半的时间
2. 分析:第30天满,意味着第29天是一半
3. 验证:第29天是一半,翻倍后就是第30天的满
4. 答案:29天
  • 正确!

⸻

🧩 技巧2:角色链(多角度分析)

让AI扮演不同角色,从多个视角分析问题,避免片面性。

金句:一个人的智慧是有限的,三个角色的AI是无限的。

⸻

📌 角色链模板

请从以下3个角色视角分析【问题】:

【角色1:如产品经理】
从用户需求和商业价值角度分析

【角色2:如技术负责人】
从技术实现和风险角度分析

【角色3:如运营负责人】
从落地执行和效果预估角度分析

最后综合三方观点,给出平衡的建议。

这个技巧特别适合重要决策,能避免思维盲区。

⸻

🧩 技巧3:分步执行(任务分解)

对于复杂任务,拆分成多个步骤,逐步精进。

金句:大任务分三步,质量提升看得见。

⸻

📌 示例:写一篇完整文章

第1步:构思大纲

请为【主题】构思文章大纲:
- 目标读者:【xxx】
- 字数:【xxx】
- 风格:【xxx】

输出:
1. 吸引人的标题(3个备选)
2. 文章结构(大纲,3-5个一级标题)
3. 每部分的核心观点

第2步:扩写内容

根据以下大纲,扩写第【X】部分:

【粘贴大纲】

要求:
- 字数:【xxx】
- 包含:【案例/数据/金句】
- 风格:【保持一致】

第3步:润色优化

请优化以下文章:

【粘贴初稿】

优化方向:
1. 提升可读性:改进长句,增加小标题
2. 增强说服力:补充数据或案例
3. 检查逻辑:确保论证严密
4. 优化语言:消除口水话,增加金句

这种分步方式能让输出质量远超一次性生成。

⸻

六、实战案例:3个场景完整演示 💼

看完前面的理论,现在来点真格的。

这3个案例,每个都是真实场景。

复制即用!

⸻

🔥 案例1:自媒体爆款文章

📌 场景: 为知乎写一篇职场技能提升的文章

⸻

完整Prompt

你是一位拥有10万粉丝的职场领域知乎大V,文章多次获得知乎编辑推荐。

请为以下主题撰写一篇知乎文章:

主题:如何在工作3年内从执行岗晋升到管理岗

目标读者:工作2-4年的年轻职场人,渴望晋升但不得要领
字数:3000字
目的:提供可操作的晋升策略,获得高赞和收藏

文章要求:

【标题】(吸引眼球)
- 包含数字或具体方法
- 能引起共鸣或好奇
- 给3个备选

【开头】(前200字)
- 用反常识观点或真实故事开场
- 快速引起读者共鸣
- 抛出核心问题

【正文结构】
1. 误区揭示:3个常见但错误的晋升认知
2. 核心能力:晋升必备的5个关键能力(每个500字)
   - 每个能力包含:概念+案例+方法+练习
3. 行动计划:3个月、6个月、1年的具体路线图

【结尾】
- 升华主题
- 引导点赞收藏
- 给出"彩蛋"(bonus tip)

风格要求:
- 真诚接地气,避免空洞说教
- 每段控制在150字内
- 至少包含5个真实案例(可虚构但要真实感强)
- 每个核心能力配1个金句
- 适当使用**加粗**、引用、列表增强可读性

请按以上要求输出完整文章。

这样的Prompt会得到一篇结构完整、内容扎实、可直接发布的高质量文章。

案例2:技术文档生成

场景:为开源项目写README

完整Prompt:

你是一位资深开源项目维护者,擅长写清晰易懂的技术文档。

请为以下Python项目编写README.md:

项目信息:
- 项目名:【xxx】
- 功能:【一句话描述】
- 技术栈:Python 3.8+, FastAPI, PostgreSQL
- 目标用户:Python开发者

README结构:

# 项目名

一句话介绍(包含核心价值)

## 特性

- 【核心特性1】
- 【核心特性2】
- 【核心特性3】

## 快速开始

### 安装
# 安装命令

### 基础使用
# 最简单的使用示例,5行代码

## 详细文档

### 配置说明
【配置项表格】

### API参考
【核心API列表】

### 高级用法
【2-3个进阶场景】

## 贡献指南

如何提PR,代码规范

## 开源协议

MIT License

## 联系方式

---

要求:
- 代码示例可运行
- 避免过度技术化,新手能看懂
- 每部分配简短说明
- 使用徽章(shields.io)增强视觉效果
- Markdown格式规范

请生成完整README。

案例3:数据分析报告

场景:分析电商数据生成报告

完整Prompt:

你是一位资深电商数据分析师,请分析以下销售数据并生成报告:

数据(2024年Q1):
- 1月:销售额50万,订单数2000,退货率5%
- 2月:销售额65万,订单数2400,退货率4.5%
- 3月:销售额80万,订单数2800,退货率4%

品类分布(3月):
- 服装:40万(50%)
- 美妆:24万(30%)
- 数码:16万(20%)

报告要求:

## 数据概览
【用表格展示核心指标,包含计算字段】

| 月份 | 销售额 | 订单数 | 客单价 | 退货率 | 环比增长 |
|------|-------|--------|--------|--------|---------|

## 趋势分析

1. 增长趋势
   - 环比增长率
   - 增长驱动因素分析
   - 是否可持续

2. 客单价变化
   - 每月客单价
   - 变化原因推测
   - 提升建议

3. 退货率分析
   - 下降原因
   - 风险提示

## 品类洞察

【柱状图描述】
分析各品类表现和增长潜力

## 关键发现

【3-5条核心结论,用**加粗**突出】

## Q2预测

基于Q1数据,预测Q2表现:
- 乐观情况
- 保守情况
- 假设条件

## 行动建议

【优先级排序,每条包含预期效果】
1. 【建议1】- 预期提升【X%】
2. 【建议2】- 预期提升【X%】
3. 【建议3】- 预期提升【X%】

## 可视化建议

推荐3个图表类型和布局方案

---

输出格式:
- 使用Markdown
- 数据表格对齐
- 重点用**加粗**
- 适当使用emoji增强可读性()

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七、快速参考清单

写Prompt之前,用这两个清单快速检查。

能帮你避免90%的低级错误。

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Prompt质量自查10条

在发送Prompt之前,快速检查:

  • [ ] 是否明确了AI的角色?
  • [ ] 任务描述是否具体清晰?
  • [ ] 是否提供了足够的上下文?
  • [ ] 输出格式是否明确?
  • [ ] 是否包含示例(如果任务复杂)?
  • [ ] 约束条件是否完整?
  • [ ] 是否避免了歧义表达?
  • [ ] 字数/长度要求是否说明?
  • [ ] 是否说明了目标受众?
  • [ ] 是否还能通过增加信息来改进?

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🔄 快速改进5步法

如果输出不满意,按这个顺序优化:

1️⃣ 加角色 → "你是一位..." 2️⃣ 加细节 → 补充背景信息、约束条件 3️⃣ 加示例 → 提供1-3个理想输出的例子 4️⃣ 加格式 → 明确结构化输出要求 5️⃣ 加反馈 → 告诉AI上一次输出的问题

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🌡️ 不同场景的Temperature建议

根据任务类型,选择合适的Temperature:

场景Temperature原因
代码生成0.2需要准确性
数据分析0.3基于事实
工作邮件0.5稳重得体
文章写作0.7平衡创意和逻辑
头脑风暴0.9需要多样性
创意文案1.0追求新意
艺术创作1.2天马行空

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八、总结与行动建议

读到这里,你已经掌握了90%的人不知道的提示词技巧。

但知道不等于做到。

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📌 核心要点回顾

1️⃣ RCAF框架是Prompt的核心 Role(角色)+ Context(上下文)+ Action(任务)+ Format(格式)

2️⃣ 避免5大误区 过于简单、没有目标、缺少示例、格式不清、不迭代优化

3️⃣ 进阶技巧3法 思维链CoT、角色链、分步执行

4️⃣ 实践大于理论 一个好的Prompt模板胜过背100个技巧点

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立即行动方案(四步走)

📅 第1步(今天) 选3个模板,用自己的实际任务替换变量,测试效果

📅 第2步(本周) 建立个人Prompt库,把好用的模板存下来

📅 第3步(本月) 对比使用Prompt前后的工作效率提升

📅 第4步(长期) 不断迭代优化,形成自己的Prompt体系

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关键认知

Prompt Engineering不是"背模板"的技术,而是一种与AI协作的思维方式。

记住这四个关键词:

明确性 → 清晰表达你的需求 迭代性 → 不断优化改进 结构化 → 使用框架和模板 实战化 → 在真实场景中打磨

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获取完整模板库

文中提到的20个基础模板只是冰山一角。

在实际工作中,你需要建立一个涵盖各个场景的Prompt模板库,包括:

  • 写作类:20个模板
  • 编程类:15个模板
  • 分析类:15个模板
  • 学习类:20个模板
  • 商业类:15个模板
  • 生活类:15个模板

总计100+个可直接使用的Prompt模板。

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写在最后 ✍️

ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型的出现,让每个人都能拥有一个24小时在线的全能助手。

但工具的价值,取决于使用者的技巧。

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掌握Prompt工程的三重价值

1️⃣ 效率提升 工作效率提升10倍,不是梦

2️⃣ 思维升级 学会如何把模糊需求具体化、结构化表达复杂问题、迭代优化解决方案

3️⃣ 未来竞争力 这些能力,在AI时代同样宝贵

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💪 现在就开始行动

无论你使用哪款AI工具(ChatGPT、Claude、DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi等),今天学到的技巧都能让你如虎添翼。

现在,打开你最常用的AI,用今天学到的技巧,开始你的AI生产力革命吧!

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📣 下篇预告

《ChatGPT进阶实战:40个场景完整Prompt模板》

我们将深入实战场景,提供40个可直接复制使用的完整Prompt模板,涵盖:

自媒体爆款内容创作 编程开发全流程 商业分析与决策 学习与知识管理 生活效率提升

敬请期待!


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