ComfyUI工作流完全指南 - AI绘画进阶神器 (2024最新)
关键词: ComfyUI教程、工作流、节点编辑、AI绘画、Stable Diffusion、高级控制、批量生成
掌握ComfyUI,解锁AI绘画的无限可能!比WebUI更强大,更灵活,更专业!
🎨 为什么选择ComfyUI?
ComfyUI vs SD WebUI
| 特性 | ComfyUI | SD WebUI |
|---|---|---|
| 学习曲线 | 陡峭 ⚠️ | 平缓 |
| 灵活性 | 极强 | 一般 |
| 性能 | 优秀(缓存机制) | 一般 |
| 批量处理 | 强大 | 基础 |
| 自定义 | 完全可控 | 有限 |
| 适合人群 | 进阶用户/专业创作 | 新手/快速出图 |
结论: WebUI用于快速尝试,ComfyUI用于专业创作!
课程目录
第一章: ComfyUI入门
- ComfyUI是什么
- 安装与配置
- 界面介绍
- 第一个工作流
- 节点基础概念
- 5分钟快速上手
第二章: 核心节点详解
- 加载器节点
- 采样器节点
- 条件节点
- Latent节点
- VAE节点
- 保存节点
- 50+常用节点
第三章: 工作流设计
- 工作流思维
- 模块化设计
- 节点组合技巧
- 参数传递
- 调试优化
- 20个实用工作流
第四章: 高级应用
- 批量生成
- 图像混合
- 风格迁移
- 视频生成
- ControlNet集成
- 自定义节点开发
第五章: 实战项目
- 人物肖像生成流
- 产品渲染工作流
- 艺术创作流水线
- 批量处理自动化
- 商业级工作流
- 30个完整案例
快速开始
安装ComfyUI
# 方法1: 整合包(推荐新手)
下载ComfyUI整合包,解压即用
# 方法2: Git安装
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
# 启动
python main.py
# 访问 http://127.0.0.1:8188
第一个工作流 - 文生图
节点连接:
Checkpoint加载器 →
CLIP文本编码(正向) → K采样器 → VAE解码 → 保存图像
CLIP文本编码(反向) →
3分钟出图:
- 拖入节点
- 连接节点
- 填写提示词
- 点击Queue Prompt
📖 推荐学习路径
Week 1: 入门+基础节点 Week 2: 工作流设计 Week 3: 高级应用 Week 4: 自定义开发
资源
- ComfyUI GitHub: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
- 工作流分享: https://openart.ai/workflows
- 插件市场: ComfyUI Manager
立即开始 → 第一章: 入门指南