第五章: ComfyUI工作流优化与分享

保存与加载工作流

保存工作流

方法1：JSON格式

菜单栏 → Save → 选择保存位置
文件：workflow.json

方法2：嵌入图片

生成图片后，工作流自动嵌入图片元数据
拖动图片到ComfyUI界面 → 自动加载工作流

加载工作流

方法1：Load按钮

菜单栏 → Load → 选择JSON文件

方法2：拖动图片

将包含工作流的图片拖入界面
自动识别并加载节点

工作流优化技巧

1. 节点组织

使用Group：

选中多个节点 → 右键 → Convert to Group
作用：折叠节点，简化画布

颜色标记：

选中节点 → 右键 → Colors → 选择颜色
作用：区分不同功能模块

2. 性能优化

显存优化：

设置 → vram_management → auto
选项：
- auto：自动管理
- cpu：模型放CPU（省显存）
- gpu：全部GPU（速度快）

批量大小：

batch_size：1（显存小）
batch_size：4-8（显存大，提速）

3. 预设管理

保存常用参数：

KSampler节点 → 右键 → Save as Preset
命名：portrait_high_quality

加载预设：

KSampler节点 → 右键 → Load Preset

工作流分享

社区资源

1. OpenArt

网址：https://openart.ai/workflows
功能：浏览、下载工作流
分类：人像、风景、动漫、ControlNet

2. CivitAI

网址：https://civitai.com
搜索：ComfyUI workflow
下载：JSON文件或图片

3. GitHub

搜索：ComfyUI workflow
仓库：常见工作流集合

分享自己的工作流

步骤：

1. 测试工作流稳定性
2. 添加注释节点（Note）
3. Save保存JSON
4. 生成示例图（包含工作流）
5. 上传到CivitAI或GitHub
6. 添加说明文档

常见问题排查

问题1：节点显示红色

原因：缺少依赖或模型

解决：

1. 检查models目录是否有所需模型
2. Manager → Install Missing Nodes
3. 查看控制台错误信息

问题2：生成速度慢

优化：

1. 降低分辨率（512→768）
2. 减少steps（30→20）
3. 关闭不必要的节点
4. 启用GPU VRAM管理

问题3：显存不足

解决：

1. 设置 → vram → cpu
2. 降低batch_size
3. 使用量化模型（fp16→fp8）
4. 关闭其他占显存程序

实战项目

项目：商业人像工作流

功能：

  • 文生图
  • 面部修复
  • 高清放大
  • 批量生成

节点流程：

Load Checkpoint (Realistic Vision)
↓
CLIP Text Encode (正负提示词)
↓
Empty Latent (512x768)
↓
KSampler
↓
Latent Upscale (2x)
↓
KSampler (denoise 0.5)
↓
VAE Decode
↓
FaceDetailer (面部修复)
↓
Save Image

保存为预设：

Save → commercial_portrait.json

总结：从基础到高级，你已掌握ComfyUI完整技术栈。通过节点化工作流，可以构建任何复杂的AI绘画流程。持续探索插件和社区资源，打造专属工作流！

延伸资源：

  • ComfyUI官方：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
  • 插件市场：https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
  • 工作流社区：https://openart.ai/workflows