第二章: ComfyUI节点详解

作用：加载Stable Diffusion主模型
输出：MODEL, CLIP, VAE
参数：ckpt_name（模型文件名）

常用模型：
- Realistic Vision V5.1
- Anything V5
- DreamShaper

作用：加载LoRA微调模型
输入：MODEL, CLIP
输出：MODEL, CLIP（增强后）
参数：
- lora_name：LoRA文件
- strength_model：模型权重(0-1)
- strength_clip：CLIP权重(0-1)

作用：单独加载VAE
输出：VAE
用途：替换Checkpoint自带的VAE

作用：将文本提示词编码
输入：CLIP, text（提示词文本）
输出：CONDITIONING

技巧：
- 正向提示词：描述想要的
- 负向提示词：排除不想要的

作用：合并多个Conditioning
用途：组合不同提示词权重

作用：区域提示词
用途：画面不同区域不同内容

作用：核心采样节点
参数：
- seed：随机种子(-1随机)
- steps：采样步数(20-30)
- cfg：提示词相关性(7-11)
- sampler_name：采样器类型
  · dpm_2m_karras（推荐）
  · euler_a
  · dpm++_sde_karras
- scheduler：调度器
  · karras
  · normal
- denoise：降噪强度(0-1)

作用：高级采样控制
新增参数：
- start_at_step：起始步数
- end_at_step：结束步数
用途：分阶段采样

作用：创建空白潜空间图
参数：
- width：宽度(512, 768, 1024...)
- height：高度
- batch_size：批次数量

作用：图片编码为潜空间
输入：IMAGE, VAE
输出：LATENT
用途：图生图

作用：潜空间解码为图片
输入：LATENT, VAE
输出：IMAGE

作用：潜空间放大
参数：
- upscale_method：nearest-exact, bilinear
- width/height：目标尺寸
用途：高清修复

作用：加载图片
输出：IMAGE, MASK
用途：图生图、ControlNet

作用：保存图片
参数：
- filename_prefix：文件名前缀

作用：图片缩放
参数：
- upscale_method：lanczos, nearest
- width/height：目标尺寸

作用：加载ControlNet模型
输出：CONTROL_NET

常用模型：
- control_openpose
- control_canny
- control_depth

作用：应用ControlNet
输入：
- conditioning：提示词
- control_net：模型
- image：参考图
- strength：控制强度(0-1)
输出：CONDITIONING